Python 基于行中的值选择numpy列

假设我有一个2行10列的numpy数组。我想选择第一行中值为偶数的列。我希望得到的结果如下：

a = list(range(10))
b = list(reversed(range(10)))
c = np.concatenate([a, b]).reshape(2, 10).T
c[c[:, 0] % 2 == 0].T

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然而，这个方法转置了两次，我不认为它很像python。有没有办法做同样的工作？

Numpy允许您分别沿每个维度进行选择。传入一个长度为维度数的索引元组

假设你的数组是

a = np.random.randint(10, size=(2, 10))

第一行中的偶数元素由掩码给出

m = (a[0, :] % 2 == 0)

您可以使用

a[0]

来获取第一行，而不是

a[0，：]

，因为缺少的索引是切片的同义词

：

（获取所有内容）

现在，您可以将遮罩仅应用于第二个维度：

result = a[:, m]

也可以先将遮罩转换为索引。这两种方法之间有细微的差别，在这个简单的例子中你看不到。最大的区别通常是线性指数稍微快一点，特别是如果应用多次：

i = np.flatnonzero(m)
result = a[:, i]

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不要为自己是新手而道歉。我们都在某个时刻。这是一个提出得很清楚的问题，这是你学习所需要做的一切。最坏的情况是，有人会将它标记为副本。现在，我明白了。非常感谢。当我试图通过

c[c[0]%2==0]

时得到的索引器现在更有意义了。是的

c[0]%2==0

是一个大小为10的布尔数组。隐式索引的第一个维度的大小为2。它不匹配