Python Colorbar标记标签作为日志输出

我正在玩

historogram2d

，我正在尝试合并一个颜色条对数值

这是我目前的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap


cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('mycmap', ['black', 'maroon', 
                                                'crimson', 'orange', 'white'])

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
H = ax.hist2d(gas_pos[:,0]/0.7, gas_pos[:,1]/0.7, cmap=cmap, 
            norm=matplotlib.colors.LogNorm(), bins=350, weights=np.log(gas_Temp))

ax.tick_params(axis=u'both', which=u'both',length=0)
ax.get_xaxis().set_visible(False)
ax.get_yaxis().set_visible(False)

cb = fig.colorbar(H[3], ax=ax, shrink=0.8, pad=0.01, 
                orientation="horizontal", label=r'$\log T\ [\mathrm{K}]$')
cb.ax.set_xticklabels([1,2,3,4])
cb.update_ticks()

empty = Rectangle((0,0 ), 0, 0, alpha=0.0)
redshift = fig.legend([empty], [r'$z = 127$'], 
        loc='upper right', frameon=False, handlelength=0, handletextpad=0)
redshift.get_texts()[0].set_color('white')
#fig.add_artist(redshift)

plt.show()

权重是未通过

np.log（）

传递的值，当前正通过

LogNorm（）

进行标准化

我试图得到的是将色条tic标签作为当前存在的对数值，例如

10**4-->4

，

10**6-->6

，等等

---

我尝试过更改格式，并传递了np.log（gas_Temp）的对数值，但没有任何效果。

惯用的方法是使用a来设置颜色条的格式。这正是您需要的：将

10**x

值显示为

x

，或者换句话说，将

y

值显示为

log10（x）

使用虚拟数据进行证明：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LogNorm
from matplotlib.ticker import LogFormatterExponent # <-- one new import here

# generate dummy data
histdata = 10**(np.random.rand(200,200)*4 + 1)  # 10^1 -> 10^5

# plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.tick_params(axis=u'both', which=u'both',length=0)
ax.get_xaxis().set_visible(False)
ax.get_yaxis().set_visible(False)

im = plt.imshow(histdata,cmap='viridis',norm=LogNorm())
cb = fig.colorbar(im, ax=ax, shrink=0.8, pad=0.01,
                  orientation="horizontal", label=r'$\log T\ [\mathrm{K}]$')

# v-- one new line here
cb.formatter = LogFormatterExponent(base=10) # 10 is the default
cb.update_ticks()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.colors导入LogNorm
从matplotlib.ticker导入LogFormatterExponent#10^5
#密谋
图=plt.图（）
ax=图添加_子批次（111）
ax.勾选参数（轴=u'both'，其中=u'both'，长度=0）
ax.get_xaxis（）.set_visible（False）
ax.get_yaxis（）.set_visible（False）
im=plt.imshow（histdata，cmap='viridis'，norm=LogNorm（））
cb=图颜色条（im，ax=ax，收缩=0.8，衬垫=0.01，
方向=“水平”，label=r'$\log T\[\mathrm{K}]$）
#v--这里有一条新线路
cb.formatter=LogFormatterExponent（base=10）#10是默认值
cb.update_ticks（）

将原始版本（左）与修改版本（右）的结果进行比较：

---

您是如何尝试更改格式的？这应该行得通。我试过使用

matplotlib.ticker

中的模块

LogFormatter

，但我能得到的最好的结果是科学符号格式。你读过其中的和文档/链接吗？是的，我的

norm

参数设置为

LogNorm

，

wieght

设置为正在分析的值

gas\u Temp

。我认为链接设置类似于使用

historogram2d

，但我不知道我做错了什么。链接文档中有一个绘图有

10^x

标签，另一个是对数标签。后者不是你想要实现的吗？