Python 执行该功能的条件

有一个计算Y列移动平均数的函数：

df['Y1'] = df.apply(
    lambda x: df.loc[
        (
            (df.X2 < x.X2)
            & (df.X2 >= (x.X2 + pd.DateOffset(days=-4)))
            & (df.X3 == x.X3)
            & (df.X4 == x.X4)
        ),
        "Y",
    ].mean(),
    axis=1,
)

df['Y1']=df.apply(
lambda x:df.loc[
(
（df.X2=（x.X2+pd.DateOffset（天数=-4）））
&（df.X3==x.X3）
&（df.X4==x.X4）
),
“Y”，
].mean（），
轴=1，
)

如何输入执行此函数的条件X5=1。 如果X5=1，则我们计算平均值，如果不是，则Y1保持为空

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我将澄清，在当前行中讨论X5的值。

您可以将其包装为if-else：

lambda x: np.nan if X5 != 1 else df.loc[
    (
        (df.X2 < x.X2)
        & (df.X2 >= (x.X2 + pd.DateOffset(days=-4)))
        & (df.X3 == x.X3)
        & (df.X4 == x.X4)
    ),
    "Y",
].mean(),

lambda x:np.nan如果X5！=1其他df.loc[
(
（df.X2=（x.X2+pd.DateOffset（天数=-4）））
&（df.X3==x.X3）
&（df.X4==x.X4）
),
“Y”，
].mean（），

您可以将其包装在if-else中：

lambda x: np.nan if X5 != 1 else df.loc[
    (
        (df.X2 < x.X2)
        & (df.X2 >= (x.X2 + pd.DateOffset(days=-4)))
        & (df.X3 == x.X3)
        & (df.X4 == x.X4)
    ),
    "Y",
].mean(),

lambda x:np.nan如果X5！=1其他df.loc[
(
（df.X2=（x.X2+pd.DateOffset（天数=-4）））
&（df.X3==x.X3）
&（df.X4==x.X4）
),
“Y”，
].mean（），

如果与熊猫相关，则添加适当的标记。Y1应为what？Y列的平均值。对于每行。如果与熊猫相关，则添加适当的标记。Y1应为what？Y列的平均值。对于每行。谢谢！另一项澄清。这将使Y1=NaN，但我如何做Y1=Y1？不是空的，但等于当前值。@asymon使用

x['Y1']

而不是np.nan应该这样做谢谢！另一项澄清。这将使Y1=NaN，但我如何做Y1=Y1？不是空的，但等于当前值。@asymon使用

x['Y1']

而不是np.nan应该这样做