Python 与pickle 0.14.1和0.15.2的向后兼容性问题

我们使用熊猫数据帧作为时间序列数据的主要数据容器。我们将数据帧打包成二进制blob，并将其放入mongoDB文档中进行存储，同时还提供了有关时间序列blob的元数据键

从0.14.1升级到0.15.2时，我们遇到了一个错误

创建数据帧的二进制blob（0.14.1）

错误案例：使用pandas 0.15.2从mongoDB读回

cPickle.loads(lz4.decompress(bd))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-76f7b0b41426> in <module>()
----> 1 cPickle.loads(lz4.decompress(bd))
TypeError: ('_reconstruct: First argument must be a sub-type of ndarray', <built-in function _reconstruct>, (<class 'pandas.core.index.Index'>, (0,), 'b'))

在0.15.2环境中创建错误：

cPickle.load(open('cp0141.p','r'))
TypeError: ('_reconstruct: First argument must be a sub-type of ndarray', <built-in function_reconstruct>, (<class 'pandas.core.index.Int64Index'>, (0,), 'b'))

cPickle.load（打开（'cp0141.p'，'r'））
TypeError:（“”（U）：第一个参数必须是ndarray’，（，（0，），“b”）的子类型

这是明确提到的

索引

类现在不再是子类

ndarray

，而是熊猫对象，请参见

---

您只需使用

pd.read\u pickle

即可读取pickle。

+1！，重要的是：即使pickle不是数据帧，它也可以工作：）！至少在我的例子中是这样，我存储了一个目录，其中包含字符串键和数据帧作为值。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,10))
cPickle.dump(df,open("cp0141.p","wb"))
cPickle.load(open('cp0141.p','r')) # no error

cPickle.load(open('cp0141.p','r'))
TypeError: ('_reconstruct: First argument must be a sub-type of ndarray', <built-in function_reconstruct>, (<class 'pandas.core.index.Int64Index'>, (0,), 'b'))