Python 将数据帧划分为数据帧字典

我有一个数据框，其中包含大量信息，它们之间有一行要分隔的

nan

。我想将我最初的大数据帧转换成一个数据帧字典，其中字典的元素是单独的块

前df：

0    1    2    3    4

x    s    a    g    g
q    r    w    l    p 
z    l    w    q    k
nan  nan  nan  nan  nan
k    u    l    p    a
m    1    l    9    0 
o    p    q    1    7

我们的想法是利用这个数据帧，创建一个包含两个（或更多，如果有更多“块”）数据帧的数据帧字典

df1

df2

您可以尝试：

import more_itertools as mit
m = df.dropna(how='all')
l = [df.loc[i] for i in mit.consecutive_groups(m.index)]
print(l[0],'\n',l[1])

---

同样，对于字典，您可以使用：

import more_itertools as mit
m = df.dropna(how='all')
d = {f"df{e}":df.loc[i] for e,i in enumerate(mit.consecutive_groups(m.index))}
print(d['df0'],'\n\n',d['df1'])

---

import more_itertools as mit
m = df.dropna(how='all')
l = [df.loc[i] for i in mit.consecutive_groups(m.index)]
print(l[0],'\n',l[1])

   0  1  2  3  4
0  x  s  a  g  g
1  q  r  w  l  p
2  z  l  w  q  k 
   0  1  2  3  4
4  k  u  l  p  a
5  m  1  l  9  0
6  o  p  q  1  7

import more_itertools as mit
m = df.dropna(how='all')
d = {f"df{e}":df.loc[i] for e,i in enumerate(mit.consecutive_groups(m.index))}
print(d['df0'],'\n\n',d['df1'])

   0  1  2  3  4
0  x  s  a  g  g
1  q  r  w  l  p
2  z  l  w  q  k 

   0  1  2  3  4
4  k  u  l  p  a
5  m  1  l  9  0
6  o  p  q  1  7