Python 检查和删除两个不对称数据帧的最快方法是什么

我有两个数据帧。Dataframe A（命名为data2_）有250万行和15列，Dataframe B（命名数据）有250行和4列。两者都有一个匹配的列：IDENTITY

我想将数据帧A简化为与数据帧B的标识行匹配的行

我试过了，但计算起来要花很多时间（TQM估计一年）：

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data2.[data2.['IDENTITY'].isin（数据['IDENTITY']）]

。？

data2.[data2.['IDENTITY'].isin（数据['IDENTITY']）]

。。？

for i in tqdm(list(range(data2_.shape[0]))):
    for t in list(range(data.shape[0])):
        if data2_["IDENTITY"].iloc[i] != data["IDENTITY"].iloc[t]:
            data2_.drop( index = i)
        else:
            pass