Python 给三角形的区域着色

这是我的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.randint(1,100,100)
y = np.random.randint(-500,200,100)
plt.scatter(x, y)
ax = plt.gca()
ax.invert_yaxis()


x1, y1 = [0, 100], [-200, 0]
x2, y2 = [0, 0], [0, -200]
x3, y3 = [0, 100], [0, 0]

plt.plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3, marker = 'o')
plt.show()

plt.show()

有两个问题

我希望三角形的臂的颜色是一样的，我该怎么做

我想给三角形下面的区域着色，使其半透明，即我可以看到三角形内部散点图的点。这可行吗

---

您可以通过列出3个xy坐标来表示三角形。重复第一个点将创建闭合多边形。转换为numpy后，只需选择x坐标和y坐标就更容易了，就像在

三角形[：，0]

中选择x坐标一样

fill

创建填充多边形，其中

alpha

带来半透明度

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
x=np.random.randint（110000）
y=np.random.randint（-500200100）
ax=plt.gca（）
最大散射（x，y）
ax.invert_yaxis（）
点数=[[0，-200]，[100,0]，[0,0]]
三角形=np.数组（点+点[：1]）
ax.plot（三角形[：，0]，三角形[：，1]，marker='o'）
最大填充（三角形[：，0]，三角形[：，1]，颜色=黄色，alpha=0.3）
为席，易在点：
text（xi，yi，f'x:{xi:.0f}\n y:{yi:.0f}'，color='red'，fontsize=12，weight='bold'，
va='top'如果yi>-100，则为'bottom'）
ax.set_xlim（xmax=120）#更多的文本空间
plt.show（）

---

PS：这个答案使用

fill

，因为它适用于一般三角形（以及更复杂的多边形）<代码>填充（x1，y1）填充线段

x1，y1

和

y=0

之间的区域。在问题的示例中，

y3

无处不在

0

，

fill_-between（x1，y1）

将为示例三角形着色。如果

y3

有不同的值，但

x3

和

x1

仍然相等，

fill_在（x1，y1，y3）

之间起作用。对于更任意的三角形，

在

之间填充将更麻烦。

您可以通过列出3个xy坐标来表示三角形。重复第一个点将创建闭合多边形。转换为numpy后，只需选择x坐标和y坐标就更容易了，就像在

三角形[：，0]

中选择x坐标一样

fill

创建填充多边形，其中

alpha

带来半透明度

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
x=np.random.randint（110000）
y=np.random.randint（-500200100）
ax=plt.gca（）
最大散射（x，y）
ax.invert_yaxis（）
点数=[[0，-200]，[100,0]，[0,0]]
三角形=np.数组（点+点[：1]）
ax.plot（三角形[：，0]，三角形[：，1]，marker='o'）
最大填充（三角形[：，0]，三角形[：，1]，颜色=黄色，alpha=0.3）
为席，易在点：
text（xi，yi，f'x:{xi:.0f}\n y:{yi:.0f}'，color='red'，fontsize=12，weight='bold'，
va='top'如果yi>-100，则为'bottom'）
ax.set_xlim（xmax=120）#更多的文本空间
plt.show（）

---

PS：这个答案使用

fill

，因为它适用于一般三角形（以及更复杂的多边形）<代码>填充（x1，y1）填充线段

x1，y1

和

y=0

之间的区域。在问题的示例中，

y3

无处不在

0

，

fill_-between（x1，y1）

将为示例三角形着色。如果

y3

有不同的值，但

x3

和

x1

仍然相等，

fill_在（x1，y1，y3）

之间起作用。对于更任意的三角形，

fill\u-between

会更麻烦。

您只需要在

plot（）中指定
color
属性。对于着色，您需要
fill\u between（）
函数：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=np.random.randint（1100100）
y=np.random.randint（-500200100）
ax=plt.gca（）
最大散射（x，y）
ax.invert_yaxis（）
x1，y1=[01100]，-200,0]
x2，y2=[0,0]，[0，-200]
x3，y3=[01100]，[0,0]
坐标图（x1，y1，x2，y2，x3，y3，标记='o'，颜色='red'）
（x1，y1，facecolor='red'，alpha=0.5）之间的最大填充量
plt.show（）

输出：

您只需在
plot（）
中指定
color
属性即可。对于着色，您需要
fill\u between（）
函数：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=np.random.randint（1100100）
y=np.random.randint（-500200100）
ax=plt.gca（）
最大散射（x，y）
ax.invert_yaxis（）
x1，y1=[01100]，-200,0]
x2，y2=[0,0]，[0，-200]
x3，y3=[01100]，[0,0]
坐标图（x1，y1，x2，y2，x3，y3，标记='o'，颜色='red'）
（x1，y1，facecolor='red'，alpha=0.5）之间的最大填充量
plt.show（）

输出：

更一般地说，您可以使用matplotlib面片和集合（）填充任何多边形：

更一般地说，您可以使用matplotlib面片和集合（）填充任何多边形：

再次感谢@meowulf再次感谢@meowulf再次感谢@Alejandro！再次感谢@Alejandro！顺便说一句，我有一个问题，如何显示图形上的三角形坐标？i、 （0，-200），（100，0），（0，0）我添加了一些代码来添加带有坐标的文本。顺便问一下，我有一个问题，如何在图形上显示三角形坐标？i、 （0，-200），（100，0），（0，0）我添加了一些代码来添加带有坐标的文本。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollection    

x = np.random.randint(1,100,100)
y = np.random.randint(-500,200,100)
plt.scatter(x, y)
ax = plt.gca()
ax.invert_yaxis()


vertices = np.array([[0,0],[0,-200.0],[100.0,0]])

patches = []
triangle = Polygon(vertices, True)
patches.append(triangle)

p = PatchCollection(patches, alpha=0.4)
ax=plt.gca()
ax.add_collection(p)

plt.show()