Python 将bezier轴添加到matplotlib图形

使用库时，Curve.plot函数返回AxesSubplot对象

nodes1 = np.array([[0.0, 0.0],[0.625, .75], [1.0, 1.0]])
curve1 = bezier.Curve(nodes1, degree=2)
ax = curve1.plot(num_pts=256)
print ax

返回一个

AxesSubplot(0.125,0.11;0.775x0.77)

我知道创建子地块的典型方法是使用

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

但是我找不到任何关于将已经创建的子图添加到图形的文档

我可以使用plt.show显示子图，但无法访问该图。如果我尝试使用plt.figure创建图，则会在不同的窗口中显示两个不同的图。

在许多Python第三方库中，包括matplotlib，您可以查看源代码，了解幕后发生的事情，通常您可以将其作为您想要做的事情的指南—甚至可能是子类实现您的自定义或修改的机会。非常简单，如果您只想绘制曲线，可以使用其代码，在您自己的bezier.curve.evaluate_multi-returns numpy.ndarray中：曲线上的点。作为二维NumPy数组，行对应于每个*s*值，列对应于维度

其中x值为点[：，0]，y值为点[：，1]。根据你的实际需要。。。从

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实际上，我还没有尝试过这一点-在这台机器上没有bezier。

如果目标是将曲线绘制到现有轴ax，请使用绘图函数的ax参数bezier.curve.plot…，ax:

或者，如果您在使用bezier软件包时遇到问题，那么创建bezier曲线实际上并不难。因此，您可以手动执行此操作：

import numpy as np
from scipy.special import binom
import matplotlib.pyplot as plt

bernstein = lambda n, k, t: binom(n,k)* t**k * (1.-t)**(n-k)

def bezier(points, num=200):
    N = len(points)
    t = np.linspace(0, 1, num=num)
    curve = np.zeros((num, 2))
    for i in range(N):
        curve += np.outer(bernstein(N - 1, i, t), points[i])
    return curve


nodes1 = np.array([[0.0, 0.0],[0.625, .75], [1.0, 1.0]])
curve1 = bezier(nodes1, num=256)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(curve1[:,0], curve1[:,1])

plt.show()

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首先，为了避免打开另一个窗口，必须关闭打印：

pyplot.close()

然后你可以执行你的命令

ax = curve1.plot(num_pts=256)

现在，我不知道为什么要引入子图111，它使用了整个窗口的单个图形。但是如果您仍然想使用较小的子图，例如221，您可以执行以下操作：

pyplot.close()
fig = pyplot.figure()
#fig = pyplot.gcf(); # This will also do
ax = fig.add_subplot(221); curve.plot(num_pts=256,ax=ax)

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注意：我刚刚测试了这两种情况，它们都可以工作。只有我使用了2D节点而不是3D节点。

另一个线程的答案是创建一种方法，用于在子地块上绘制数据列表；但是，我没有数据列表，我只有AxesSubplot对象，因为我的数据来自bezier库我猜这就是您要查找的。但是，实际上并不太清楚为什么要将轴添加到不同的地物中，因为它已经在可以使用的地物中创建。如果你想更新你的问题，使之清晰，它可能会得到回答。。。。我通读了答案，认为其中至少有一个演示了如何将现有的Axis对象添加到图形中，但我实际上没有尝试。是否必须使用bezier.Curve.plot以这种方式创建子绘图？除了在图形中显示外，您还需要该AxesSubplot吗？@wwii如果您是指，那么是的，有一个答案告诉您如何将轴添加到另一个图形中，但它已存在多年，在任何较新的matplotlib版本中都不起作用。这就是为什么我添加了一个目前有效的答案。然而，我完全同意你的观点，移动轴的方法很可能不是解决这个问题的方法，我看着它，没有看到它。

pyplot.close()

ax = curve1.plot(num_pts=256)

pyplot.close()
fig = pyplot.figure()
#fig = pyplot.gcf(); # This will also do
ax = fig.add_subplot(221); curve.plot(num_pts=256,ax=ax)