如何使用Python比较两个excel工作表的元素并向上一个工作表添加新计数和元素

我有两张Excel表格<代码>Excel-1如下所示

Name   Sample-A    Sample-B
A1        2           3
B1        3           4

Excel-2

看起来像-

Type               Solution
Sample-A               A1
Sample-A               B1
Sample-B               B1
Sample-B               A1
Sample-A               C1
Sample-A               A1

我需要做的是，获取每个样本的每个元素

A1、B1

的计数，并将其添加到

Excel-1

。如果

Excel-2

（在本例中为

C1

）中有新元素，也将其添加到

Excel-1

。对于这个特定的示例，结果应该如下所示-

Name   Sample-A    Sample-B
A1        4           4
B1        4           1
C1        1           0

我需要使用

Python

来完成这一切

到目前为止，我使用了

dataframe.count\u values（）

从

Excel-2

中提取

总计数。我使用
dataframe.iloc[]
从
Excel-1
为每种类型
（示例A和示例B）
创建
dataframe
。但我不知道如何在“Excel-1”中添加这些值或新元素。
下面给出了示例代码-

df1 = pd.read_excel(File Location)  #Reading Excel-1
Sample_A_df=df1[(df1['Type']=='Sample-A')]  #Creating dataframe for each type
Sample_B_df=df1[(df1['Type']=='Sample-B')]
CountA=Sample_A_df['Solution'].value_counts() #Getting counts for each element
CountB=Sample_B_df['Solution'].value_counts()
CountAdf=CountA.to_frame() #Converting the Count series to dataframe
CountBdf=CountB.to_frame()

df2 = pd.read_excel(File Location)
AfromPrev=df2.iloc[16:43,0:2]  #iloc is used as I need values from this range only
BfromPrev=df2.iloc[16:43,[0,2]]
AfromPrevList=AfromPrev['Sample-A'].tolist() 
BfromPrevList=BfromPrev['Sample-B'].tolist()

*另外，我基本上是在创建一个新的工作表，因为我认为我不能用Python编辑excel工作表，我需要创建一个新的工作簿*

我现在才开始学习python几个月，我不知道下一步该做什么，我无法找出执行此任务的正确逻辑
 假设您的Excel-1作为df1拉入，Excel-2作为df2拉入：

df3 = pd.crosstab(df2.Solution,df2.Type)

这将使d3数据帧看起来像：

Index  Sample-A Sample-B
A1     2        1
B1     1        1
C1     1        0

Index   Sample-A    Sample-B
A1      4           4
B1      4           5
C1      1           0

然后使用以下命令将列名设置为df1（Excel-1）的索引

然后使用sum（）将两个数据帧（交叉选项卡的一个和Excel1）连接起来

这将使您所需的df看起来像：

Index  Sample-A Sample-B
A1     2        1
B1     1        1
C1     1        0

Index   Sample-A    Sample-B
A1      4           4
B1      4           5
C1      1           0

嘿，我已经试过了，但df5显示的是计数，而不是总值：/@T0167您能否澄清/详细说明总值的不同之处以及在哪个字段/列中？@T0167我清楚地看到结果是合适的；它是总值
df5
和
df3
显示相同的结果，除了
df3
中的计数是
integer
，而
df5
中的计数是
float
。我们在这里遗漏了一些东西。我完全复制了我发布的解决方案。如果您的数据帧（excels）与问题中发布的数据帧完全相同，则图片中不应出现任何浮动。此外，您是否可以查看问题中所需的数据帧输出。我怀疑问题中所需df输出中样本B和B1组合的值1具有误导性？您所需的结果如何使样本B和B1组合的值为1？