改进Python用户定义的max函数

我是编程新手，正在尝试理解如何用Python更具编程性地“思考”。我编写了一个函数，返回数组中最大的元素，而不使用max：

def max_userdefined(array):
    """
    Finds largest value of nonempty array of numbers in O(n)
    :param: list/tuple of values
    :return: max value
    """
    try:
        assert isinstance(array, list or tuple)
        result = array[0]
        for element in array:
            if element > result:
                result = element
        return result
    except IndexError:
        return 'Please pass in a nonempty array'
    except AssertionError:
        return 'Please pass in a list or tuple'
    except TypeError:
        return 'Please make sure elements of array are all floats or ints'

如何改进上述代码？如果有人能推荐一本好的Pythonic风格的指南，欢迎批评

def max_userdefined(array):
    myMax = l[0]
    for num in l:
        if myMax < num:
            myMax = num
    return myMax


print max_userdefined ([1,2,3,4,5])

或者，您可以使用sorted来执行如下操作

def max_userdefined(array):
    return sorted(array)[-1]

---

为了从列表中返回最大的数字，下面的简单算法是比较两个数字，并将较大的数字保留在一个变量中，然后打印变量，或者使用排序使用python快捷方式

使用用户定义的函数：

def greatest_ele_list(listobj):
    greatest=listobj[0]    
    for i in range(len(listobj)):
        if listobj[i]>greatest:
           greatest=listobj[i]
        else:
           pass
    return greatest
print greatest_ele_list([4,5,3,8,1])

使用排序：

def greatest_ele_list(listobj):
    listobj2=listobj.sort()
    return listobj2[-1]
print greatest_ele_list([4,5,3,8,1])

输出：

>8

---

这个问题可能更适合这里：是的，codereview。另外，

isinstance（数组，列表或元组）

无效-使用

isinstance（数组，（列表，元组））

@Jignesh-Jarsaniya好的，你是第一个。Python内置排序方法的运行时是什么？是O（n log n）吗？如果是这样的话，这不是比forloop方法慢吗？您可以使用上面的任何一种方法。仅供参考。您还可以尝试这两种方法来确定执行需要多少时间？

def greatest_ele_list(listobj):
    greatest=listobj[0]    
    for i in range(len(listobj)):
        if listobj[i]>greatest:
           greatest=listobj[i]
        else:
           pass
    return greatest
print greatest_ele_list([4,5,3,8,1])

def greatest_ele_list(listobj):
    listobj2=listobj.sort()
    return listobj2[-1]
print greatest_ele_list([4,5,3,8,1])