Python matplotlib倒钩/箭袋将颜色映射到不同的值集

我试图在matplotlib中创建倒钩向量图，并将一些颜色映射到特定的大小：例如，将大小介于10和20之间的向量绘制为蓝色，将大小介于20和30之间的向量绘制为rgb（0,15,40），等等。倒钩和箭袋功能的文档（它们类似）提到了C输入参数：

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倒钩（X、Y、U、V、C，**千瓦）

论据：

十、 Y: 倒钩位置的x和y坐标（默认为倒钩头部；请参见pivot kwarg）

U、 五: 给出倒钩轴的x和y分量

C: 用于将颜色映射到倒钩的可选阵列

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然而，这是非常模糊的，在谷歌搜索了所有地方之后，我还没有进一步了解如何以特定的方式使用这个颜色数组。我设法发现，通过将C设置为向量大小的数组并指定“cmap”kwarg，它将倒钩映射到指定的颜色映射，如下面的示例代码所示。然而，这不是我想要的。我想控制特定数量级组的颜色。任何帮助都将不胜感激

示例代码：

from matplotlib import pyplot as plt
from numpy import arange,meshgrid,sqrt

u,v = arange(-50,51,10),arange(-50,51,10)
u,v = meshgrid(u,v)
x,y = u,v
C = sqrt(u**2 + v**2)
plt.barbs(x,y,u,v,C,cmap=plt.cm.jet)
plt.show()

结果打印图像链接：（抱歉，现在还不能直接发布图像）

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您可以通过对地图进行离散化来获得它

import matplotlib as mpl 
import pyplot as plt
from numpy import arange,meshgrid,sqrt

u,v = arange(-50,51,10),arange(-50,51,10)
u,v = meshgrid(u,v)
x,y = u,v
C = sqrt(u**2 + v**2)
cmap=plt.cm.jet
bounds = [10, 20, 40, 60]
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
img=plt.barbs(x,y,u,v,C,cmap=cmap,norm=norm)
plt.colorbar(img, cmap=cmap, norm=norm, boundaries=bounds, ticks=bounds)
plt.show()

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您可以对颜色贴图进行离散化。看看