Python 如何更改数据帧中某些变量的顺序？

我有一个数据帧，它有100个变量

va1--var100

。我想把

var40

、

var20

和

var30

放在前面，其他变量保持原来的顺序。我在网上搜索过，比如

1: df[[var40, var20, var30, var1....]]
2: columns= [var40, var20, var30, var1...]

all需要指定数据帧中的所有变量。在我的数据框架中有100个变量，我如何才能有效地做到这一点

我是SAS用户，在SAS中，我们可以在set语句之前使用retain语句来实现目标。python中也有类似的方法吗

谢谢

请考虑有条件列表理解：

first_cols = ['var30', 'var40', 'var20']

df = df.reindex(first_cols + [col for col in df.columns if col not in first_cols], 
                axis = 'columns')

---

如果您只需要这些列，那么

df[[var20，var30，var40]]

就可以了。否则，您可以执行类似于

df[sorted（df.columns，key=lambda x:x不在{var20，var30，var40}]中）]

@Andrew非常感谢您的回答，它很有效。现在我有另一个问题，如果我想让它们按var30，var40，var20，var1，var2的顺序排列，会怎么样。。。。。？我也会更新原来的帖子。