Python 熊猫过滤日期，使其持续最近3个月

我想筛选最近3个月的熊猫数据帧

import pandas as pd
dates = pd.DataFrame(['2016-11-01', '2016-12-01', '2017-01-01', '2017-02-01', '2017-03-01'], columns=['date'])
dates.date = pd.DatetimeIndex(dates.date)
import datetime
today = datetime.date.today()
first = today.replace(day=1)
lastMonth = first - datetime.timedelta(days=90)
print (lastMonth.strftime("%Y-%m"))
dates[dates.date >= lastMonth]

这段代码已经可以使用了，但是将一个月的长度硬编码为30天。我如何使用

pd.Timedelta（'-3个月'）

（它似乎不是这样工作的）来实现更强大的功能？

我认为您需要，因为

Timedelta

只对月份不起作用：

lastMonth = first - pd.offsets.MonthBegin(3)
#lastMonth = first - pd.offsets.relativedelta(months=3)

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ValueError:无法从传递的参数构造Timedelta，允许的关键字为 [周、日、时、分、秒、毫秒、微秒、纳秒]

lastMonth = first - pd.Timedelta(months=3)