Python 熊猫：按特定行获取百分位值

我试图根据最小值和最大值列获取列值中值的百分位数

import pandas as pd
d = {'value': [20, 10, -5, ],
     'min': [0, 10, -10,],
    'max': [40, 20, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

我获得了一个新的列百分比，如下所示：

d = {'value': [20, 10, -5, ],
 'min': [0, 10, -10,],
'max': [40, 20, 0],
'percentile':[50, 0, 50]}
df_res = pd.DataFrame(data=d)
df_res

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谢谢

您需要偏移最小值，使其成为值和最大值之间的比率。您可以执行以下操作：

df['percentile']=df['value']-df['min']/df['max']-df['min']*100

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不客气！请接受它作为答案，以便从未回答的问题列表中消失：