Python sklearn.metrics.Mission_矩阵-类型错误：'；numpy.ndarray和#x27；对象不可调用

调用

混乱矩阵时，我似乎遇到了一个错误，请参见下文。我怎样才能让它工作

from sklearn.metrics import confusion_matrix
confusion_matrix = confusion_matrix(normalisedArr_y5,predicted5)

normalisedaru_y5
和
predicted5
都应该是np.array或list。显然一个或两个都不是。你可以试试：

confusion_matrix = confusion_matrix(normalisedArr_y5.tolist(),predicted5.tolist())

1确保这两个值都是@Roelant指定的np数组或列表

2不要为变量名指定与函数名相同的名称

from sklearn.metrics import confusion_matrix
cfm = confusion_matrix(normalisedArr_y5,predicted5)
print(cfm)

就我而言，我是在定义

normalisedArr_x5 = df.iloc[:,:-1]

及

这个错误就要来了

因此，只需检查两个数据帧变量是否相同（此处
df
），并再次执行步骤@Garch2017
数据类型如下所示：predicted5 Int64（244，）array（[1,1,1，…，2,2,2]）normalisedarry5 Int64（244，）array（[1,1,1，…，5,5,5]）您应该发布完整的堆栈跟踪您正在重新定义的
混淆矩阵
-使用不同的变量名。
normalisedArr_y5 = data.iloc[:,-1:]