Python 组合值_计数

我有一个由df.column.value\u counts（）.sort\u index（）生成的熊猫系列

我期望的输出是

| bin   | Total  |
|-------|--------|
| 0-13  |   3522 |
| 14-26 |    793 |
| 27-50 |   9278 |

我尝试了df.column.value\u counts（bins=3.sort\u index（）），但没有成功

我可以用计算机得到正确的结果

a = df.column.value_counts().sort_index()[:14].sum()
b = df.column.value_counts().sort_index()[14:27].sum()
c = df.column.value_counts().sort_index()[28:].sum()

print(a, b, c)

Output: 3522 793 9270

---

但是我想知道是否有一种方法可以满足我的需求。欢迎提供任何建议。：-）

您可以使用

pd.cut

：

pd.cut(df['N Months'], [0,13, 26, 50], include_lowest=True).value_counts()

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更新您应该能够将自定义bin传递给

值\u计数

：

df['N Months'].value_counts(bins = [0,13, 26, 50])

输出：

N Months
(-0.001, 13.0]    3522
(13.0, 26.0]       793
(26.0, 50.0]      9278
Name: Count, dtype: int64

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通过列表是一个很好的答案！

df['N Months'].value_counts(bins = [0,13, 26, 50])

N Months
(-0.001, 13.0]    3522
(13.0, 26.0]       793
(26.0, 50.0]      9278
Name: Count, dtype: int64