Python 如何向现有TensorFlow模型添加新层？_Python_C++_Tensorflow_Protocol Buffers

Python 如何向现有TensorFlow模型添加新层？

python c++ tensorflow protocol-buffers

Python 如何向现有TensorFlow模型添加新层？,python,c++,tensorflow,protocol-buffers,Python,C++,Tensorflow,Protocol Buffers,我正在加载一个已经训练过的模型的protobuf文件，并希望在输入层和输出层上添加一个custom op。这在某种程度上是可行的，还是设计在培训和输出后就被冻结了不幸的是，我只能找到最初（即出口前）重新设计模型的选项。在上帝的帮助下，我找到了以下选项：

我正在加载一个已经训练过的模型的

protobuf

文件，并希望在输入层和输出层上添加一个

custom op

。这在某种程度上是可行的，还是设计在培训和输出后就被冻结了

不幸的是，我只能找到最初（即出口前）重新设计模型的选项。

在上帝的帮助下，我找到了以下选项：