Python 如何在date_range函数生成的datetime中应用条件？

我有一个函数，它每隔15分钟生成一个10天的时间戳。这些值存储在numpy数组中。我想对每一个应用一个条件，检查时间在早上6点到晚上7点之间，然后打印“某物”，当时间在晚上7点以上到第二天早上6点，打印“其他某物”。 我的时间戳代码：

import pandas as pd
import numpy as np
timeStamp = pd.date_range(start='1/1/2020', end='1/10/2020', freq='15min')
chargeTime = datetime.time(6,0,0)
dischargeTime = datetime.time(19,0,0)

---

我不知道如何从时间戳中获取日期，并将其与chargeTime和dischargeTime进行比较

我认为您想要的是这样的，您将

充电时间

和

放电时间

设置为整数，并与时间戳的

小时

属性进行比较：

import pandas as pd
import numpy as np
time_stamps = pd.date_range(start='1/1/2020', end='1/10/2020', freq='15min')

charge_time = 6  # 6am
discharge_time = 19  # 7pm

for t in time_stamps:
    if charge_time <= t.hour < discharge_time:
        print str(t) + " - something"
    else:
        print str(t) + " - something else"

---

我想你想要的是这样的东西，你将

充电时间

和

放电时间

设置为整数，并与时间戳的

小时

属性进行比较：

import pandas as pd
import numpy as np
time_stamps = pd.date_range(start='1/1/2020', end='1/10/2020', freq='15min')

charge_time = 6  # 6am
discharge_time = 19  # 7pm

for t in time_stamps:
    if charge_time <= t.hour < discharge_time:
        print str(t) + " - something"
    else:
        print str(t) + " - something else"

---

这应该行得通。我使用

dt.hour

提取datetime对象的hour，然后

np.where（）

检查条件是否介于6和19之间，以及“something”（介于19和6之间）“something other”。这避免了对循环使用

，并且非常有效：

timeStamp = pd.date_range(start='1/1/2020', end='1/10/2020', freq='15min')
df = timeStamp.to_frame()
df.columns = ['dates']
df['conditions'] = np.where((df['dates'].dt.hour > 6) & (df['dates'].dt.hour < 19),"something","something else")

输出：

                                  dates      conditions
2020-01-01 06:45:00 2020-01-01 06:45:00  something else
2020-01-01 07:00:00 2020-01-01 07:00:00       something
2020-01-01 07:15:00 2020-01-01 07:15:00       something
2020-01-01 07:30:00 2020-01-01 07:30:00       something

最后，如果您希望为
充电时间
和
放电时间
提供不同的值，您可以简单地定义它们并在
np.where（）中使用它们

充电时间=6
出院时间=19
df['conditions']=np.其中（（df['dates'].dt.hour>充电时间）和（df['dates'].dt.hour<放电时间），“某物”，“某物”）
这应该行得通。我使用
dt.hour
提取datetime对象的hour，然后
np.where（）
检查条件是否介于6和19之间，以及“something”（介于19和6之间）“something other”。这避免了对
循环使用
，并且非常有效：

timeStamp = pd.date_range(start='1/1/2020', end='1/10/2020', freq='15min')
df = timeStamp.to_frame()
df.columns = ['dates']
df['conditions'] = np.where((df['dates'].dt.hour > 6) & (df['dates'].dt.hour < 19),"something","something else")

输出：

                                  dates      conditions
2020-01-01 06:45:00 2020-01-01 06:45:00  something else
2020-01-01 07:00:00 2020-01-01 07:00:00       something
2020-01-01 07:15:00 2020-01-01 07:15:00       something
2020-01-01 07:30:00 2020-01-01 07:30:00       something

最后，如果您希望为
充电时间
和
放电时间
提供不同的值，您可以简单地定义它们并在
np.where（）中使用它们

充电时间=6
出院时间=19
df['conditions']=np.其中（（df['dates'].dt.hour>充电时间）和（df['dates'].dt.hour<放电时间），“某物”，“某物”）