python numpy round函数奇怪错误

我有《python for finance》一书中的以下代码。但是numpy的round函数会导致类似“return round（decimals，out）”的错误 TypeError:round（）最多接受2个参数（给定3个参数）”

有人知道我做错了什么吗

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas.io.data as web

sp500 = web.DataReader('^GSPC', data_source='yahoo',
                            start='1/1/2000', end='4/14/2014')
sp500.info()
sp500['Close'].plot(grid=True, figsize=(8, 5))

sp500['42d'] = np.round(pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42), 2)

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根据错误消息，似乎在

numpy 1.11.0

中，舍入函数如下所示：

try:
    round = a.round
except AttributeError:
    return _wrapit(a, 'round', decimals, out)
return round(decimals, out)

它看起来像是

pandas.Series.round

只接受两个参数（

self

，

precision

），但是

numpy

正在向它传递一个附加参数，

out

。这可能是

pandas

或

numpy

中的错误或API更改

我可以看到两个简单的解决办法。第一种方法是直接使用

Series.round（）

函数：

sp500['42d'] = pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42).round(2)

另一个选项是只将

numpy.round

函数应用于底层numpy数组：

sp500['42d'] = np.round(pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42).values, 2)

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编辑：看起来这是一个已知问题。请参阅。

您使用的是哪种版本的熊猫？它适用于给定的我，分为两个位置。更重要的是，您只提供了2个参数，非常正确。这也适用于我。嗨，Alexander，我使用的是pandas 0.18.0。我把它改回了0.13.0，现在它工作了。你知道为什么pandas 0.18.0不起作用吗？这一定是pandas中的一个bug，因为在0.18.0中我遇到了同样的问题。使用

pd.rolling_平均值（sp500['Close'，window=42）。值
给出一个四舍五入的numpy数组。