如何将mean（）作为输入参数传递给Python中的另一个函数？

我有数据，我需要通过平均值或中位数进行分组。我想为此编写一个函数。这就是我到目前为止所尝试的

def clean(data, met = np.mean):
    data_grouped = data.groupby(['zipcode','neighbourhood'], as_index=False).met()[['zipcode', 'neighbourhood','revenue']]
return data_grouped

这会抛出一个错误

AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'met'

我该怎么做呢？

试试这个：

您可以在最后将

met

更改为

median

（而不是

mean

），但对我来说，它只在我指定实际的

groupby

方法时起作用（而不是使用

numpy

）

另外，请注意，

met

出现在表达式的开头，而不是结尾

def clean(data, met = pandas.core.groupby.groupby.SeriesGroupBy.mean):
    return met(data.groupby(['zipcode','neighbourhood'], as_index=False)['zipcode', 'neighbourhood','revenue'])

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它在另一个数据集上对我起了作用

你有没有考虑过

met（data.groupby（['zipcode'，'neighborhood'，as_index=False））[[zipcode'，'neighborhood'，'revenue']

？

groupby（）.met（）

表示将

met

视为一种方法。方法是属性，因此存在错误。

np.mean

和

np.media

是numpy函数，而不是

groupby

对象的方法。您可以将方法名称作为字符串

met='mean'

传递，然后使用

操作符。methodcaller（method，）（）