Python Plotly Express：使用数据框列中的要素颜色打印散布贴图框（px.Scatter\u贴图框）

如何使用DataFrame列中指定的颜色进行Plotly Express打印点

我有一个包含以下列的数据框：名称、纬度、经度和颜色：

df = pd.DataFrame({'name': pd.Series((1, 2, 3, 4), dtype='int32'),
                   'LAT': pd.Series((40.62718, 40.63718, 40.74718, 40.75718), dtype='float64'),
                   'LON': pd.Series((-73.29494, -73.30494, -73.31494, -73.32494), dtype='float64'),
                   'color': ('#222A2A', '#2E91E5', '#FC0080', '#750D86')})

我无法让Plotly Express以我在数据框中指定的颜色打印点。它可以绘制任何它想要的颜色，即使使用

color\u discrete\u map='identity'

和

color='colors'

，这也是文档所说的

颜色离散映射（dict带有str键和str值（默认值{}））–字符串值应定义用于覆盖颜色离散映射序列的有效CSS颜色，以将特定颜色分配给与特定值对应的标记。颜色离散映射中的键应该是由颜色表示的列中的值。或者，如果颜色值是有效颜色，则可以传递字符串“identity”以使其直接使用。
（）

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请帮忙。

我刚才在我正在使用的绘图中这样做了。在我的数据框中，我有一个名为“颜色”的系列，它只是“绿色”或“蓝色”，取决于打印点的类型

我的fig作业如下所示：

fig = px.scatter_mapbox(branches, lat="lat", lon="long", hover_name="nm_short", hover_data=["nm_short", "city", "State"],
                    color_discrete_sequence=[df.Color], zoom=3.5, height=300)

fig = px.scatter_mapbox(branches, lat="lat", lon="long", hover_name="nm_short", hover_data=["nm_short", "city", "State"],
                    color_discrete_sequence=[df.Color], zoom=3.5, height=300)