Python 当每行都是列表时，如何使用isin（）函数？

例如：

import pandas as pd
data = ['A2', 'A5', 'XS', '2X', '8W']
codes = {'codes':[data]}
df = pd.DataFrame(codes)

                  codes
0  [A2, A5, XS, 2X, 8W]

现在我想测试一下，看看我的列表中是否有其他列表中的某些值

df['wo'] = df.codes.isin(["8C", "8D", "8E", "8W", "A2"])

我不断得到

TypeError:unhabable类型：“list”

如何修复此问题？

pandas

和

set

你可以使用集合。当减去集合时，得到集合差。比较集合时，可以得到适当的子集。当一个集与另一个集差分时，它是同一个集的适当子集。。。然后是一个十字路口

s = df.codes.apply(set)
s - set(["8C", "8D", "8E", "8W", "A2"]) < s

0    True
Name: codes, dtype: bool

s=df.codes.apply（设置）
s-集（[“8C”、“8D”、“8E”、“8W”、“A2”]）

您希望它为您返还什么？这里的逻辑是什么？最终是1或0。请注意，pandas对非标量项没有强大的支持。最好让列表中的每个元素都有自己的行；这也是SBA中定义女性拥有的小型企业的代码。所以“wo”应该是0或1。这只是测试的一个示例。因此，如果两个列表之间有任何交集（公共元素），那么它将为1，否则为0？这是可行的，但这不是我希望的解决方案。我可能会尝试将代码列表转换为字符串，然后使用isin（）函数。这正是我想要的，谢谢！