Python 根据另一列中的类别筛选列中的唯一值

我想过滤掉df1 col1中的唯一值，这些唯一值存在于df1 col2中的所有唯一值中。 解决这个问题的好方法是什么

举例说明问题

d = {
     'col1': ['alfa','alfa','beta','beta','beta','charlie','delta','delta','echo','foxtrot','foxtrot'], 
     'col2': ['sweden','norway','norway','sweden','denmark','norway','sweden','norway','denmark','denmark','norway']
    }

     df = pd.DataFrame(data=d)

     print(df)


col1    col2
alfa    sweden
alfa    norway
beta    norway
beta    sweden
beta    denmark
charlie norway
delta   sweden
delta   norway
echo    denmark
foxtrot denmark
foxtrot norway

通缉结果： df2

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首先创建唯一国家名称的

集合

，按col1将col2值分组到列表中，然后通过比较集合应用布尔掩码：

df = pd.DataFrame(data=d)
unique = set(df["col2"].unique())
grouped = df.groupby("col1")["col2"].apply(list)
x = df.groupby("col1")["col2"].apply(set)==unique

print (grouped[x])

#
col1
beta    [norway, sweden, denmark]

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非常感谢您提供的解决方案，它解决了我正在处理的问题。有关集团、拆分的澄清，请采用以下方法：

df = pd.DataFrame(data=d)
unique = set(df["col2"].unique())
grouped = df.groupby("col1")["col2"].apply(list)
x = df.groupby("col1")["col2"].apply(set)==unique

print (grouped[x])

#
col1
beta    [norway, sweden, denmark]