Python 索引时类型比较无效

我的数据框中有2列当前设置如下：

   A          B
True      Morning
True      Morning
False     Morning
False     Morning

但希望B列在

A列=False时显示“午后”

A          B
True      Morning
True      Morning
False     Afternoon
False     Afternoon

但是，这将返回以下错误消息。有什么想法吗

df = mask.ix[mask["A"] == "True" , "B"] = "Afternoon"
Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py:792: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison
  result = getattr(x, name)(y)
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-130-f98341f5041b>", line 1, in <module>
    df = mask.ix[mask["A"] == "True" , "B"] = "Afternoon"

  File "Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 855, in wrapper
    res = na_op(values, other)

  File "Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 794, in na_op
    raise TypeError("invalid type comparison")

TypeError: invalid type comparison

df=mask.ix[mask[“A”]=“True”，“B”]=“午后”
Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\ops.py:792:FutureWarning:elementwise比较失败；而是返回标量，但将来将执行元素级比较
结果=getattr（x，name）（y）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
df=mask.ix[mask[“A”]=“True”，“B”]=“午后”
包装器中第855行的文件“Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\ops.py”
res=na_op（值，其他）
文件“Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\ops.py”，第794行，na_op
raise TypeError（“类型比较无效”）
TypeError:类型比较无效

在A列中，数据类型似乎是

bool

，但您正在将其与字符串进行比较（

“True”

）。去掉引号，它就可以正常工作了。此外，您可能希望切换到

.loc

而不是

.ix

，因为它很快就会被弃用

还要注意，当数据类型已经是

bool

时，您不需要执行

df['A']==True

或

df['A']==False

。您可以分别使用

df['A']

和

~df['A']

df.loc[~df['A'], 'B'] = 'Afternoon'

df
Out: 
       A          B
0   True    Morning
1   True    Morning
2  False  Afternoon
3  False  Afternoon