Python 对对象副本的更改会改变原始对象

我有一个类，其中有一个DataFrame类型属性。我希望能够使用内置函数对对象执行算术运算，同时保持原始对象不变。不幸的是，这些操作似乎也在改变原始对象。下面是一个例子：

import numpy as np
import pandas as pd

class Container:

    def __init__(self):
        self.data = pd.DataFrame()

    def generate(self):
        self.data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 1)), columns=['A'])
        return self

    def __add__(self, other):
        copy = self
        new = Container()
        new.data['A'] = copy.data.eval(f"A + {0}".format(other))

        return new


one = Container().generate()
two = one + 1

print(one.data == two.data)

我认为问题在于

copy=self

行，但即使使用copy（）方法，我似乎也无法保留原始对象

---

如何确保从原始对象创建新对象时不会更改原始对象？

您是否

deepcopy

from copy import deepcopy
dupe=deepcopy(thing)
#now thing and dupe are two separate objects

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令人惊讶的是，虽然

copy=self

不是一个拷贝，但您的bug实际上与此无关。我想你根本不需要复印件

您的错误是由于双重格式化字符串造成的：

f"A + {0}".format(other)

f“A+{0}”

是一个f字符串。与

格式

不同，它将文本

0

作为Python表达式进行计算，并将结果对象的字符串表示形式替换为结果字符串，从而生成

“a+0”

。在上调用

format

没有任何作用，因为已经没有格式占位符了。你最后打电话来

copy.data.eval("A + 0")

---

而不是添加您想要添加的内容。

copy=self

不是副本。什么是

f“a+{0}”

？打字错误？…嘿，是的，

f“A+{0}”。格式（其他）

没有意义。它使用f字符串进行字符串格式化，然后对结果调用

format

。这实际上应该失败，因为在f字符串处理之后，

format

没有格式占位符了。显然，

format

参数被忽略了。我可以发誓，这只发生在关键字参数上。我更新了我的问题以修复打字错误-这个例子是有效的，但打字错误只存在于我上面的复制代码中。由于这仍然发生在原始代码中，我最终通过执行

new=copy（self）

和

new.data=copy（self.data）

来修复它。次优但功能性很强的回答-我刚刚尝试了

copy=deepcopy（self）

，并且

one

仍在修改中。我不确定这个问题是否符合打字错误的要求，特别是这个问题是否真的是一个打字错误，是否适合“不太可能帮助未来的读者”，但是我觉得f-string/格式的交互需要一个答案。