Python 使用平铺从二维数组构造三维数组

我有一个数组

arr=np.array（[0.0,0.0,1.0]）

我想压缩以下形状的数组

promo\u class.shape

，它是

（2,3,3）

我想创建形状的重复数组

（2,3,3）

你知道如何使用

np.tile

功能实现吗？

只需用于

视图

-

In [142]: arr = np.array([0.0, 0.0, 1.0])

In [144]: np.broadcast_to(arr,(2,3,3))
Out[144]: 
array([[[0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.]],

       [[0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.]]])

我们为什么要使用

视图

？ 因为作为一个视图，它没有额外的内存开销，因此在运行时实际上是空闲的-

In [148]: arr = np.random.rand(300)

In [149]: %timeit np.broadcast_to(arr,(200,300,300))
100000 loops, best of 3: 3.13 µs per loop

如果需要具有自己内存空间的输出，请附加

.copy（）

---

如果您致力于

np.tile

-

In [174]: np.tile(arr,(2,3,1))
Out[174]: 
array([[[0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.]],

       [[0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.]]])

---

有没有可能用np.tile函数做同样的事情？谢谢，这就是我要找的。我需要瓷砖作为Keras后端只支持瓷砖功能。

In [174]: np.tile(arr,(2,3,1))
Out[174]: 
array([[[0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.]],

       [[0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.]]])