Python 口述SymPy和x27中术语的符号；s"；线性“u eq”到“u矩阵”；

我正在用SymPy（在Juptyer笔记本中）用一个方程组做一些基本的计算。我正在使用

sympy.linear\u eq\u to\u matrix

将它们转换为矩阵形式

我试图在教育环境中使用这些函数，虽然sympy.linear_eq_to_matrix的结果是正确的，但它对什么数量是正的和负的做出了非典型的选择

例如，我试图得到矩阵方程F=Ku，其中F和u是1乘n向量，K是n乘n矩阵。学生通常会遇到这个符号形式的方程，其中F和u中的所有量都显示为正项，而矩阵K带有使方程有效的适当符号。当我调用sympy.linear\u eq\u到矩阵时，它通常会返回带混合符号的F或带混合符号的u。有可能强迫F和u中的项为正吗

举个简单的例子，您可以查看以下笔记本的最后两行： （FWIW）在笔记本中前面调用的变量

Lmat

中，符号也“混淆”

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重申一下，解决方案是正确的，只是“教科书”中没有学生将遇到的形式学生。这也有一些潜在的实际缺点，因为学生通常会提供/输入u或F值来解决问题，翻转的符号可能会令人困惑。

当前版本的Symphy似乎尊重这些符号：

>>> linear_eq_to_matrix(-(L**3*a4+L**2*a3+L*a2+a1),(a1,a2,a3,a4))
(Matrix([[-1, -L, -L**2, -L**3]]), Matrix([[0]]))
>>> linear_eq_to_matrix(L**3*a4+L**2*a3+L*a2+a1,(a1,a2,a3,a4))
(Matrix([[1, L, L**2, L**3]]), Matrix([[0]]))

您使用的是哪个版本

>>> import sympy
>>> sympy.__version__
'1.6.dev'

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当前版本的SymPy似乎尊重以下标志：

>>> linear_eq_to_matrix(-(L**3*a4+L**2*a3+L*a2+a1),(a1,a2,a3,a4))
(Matrix([[-1, -L, -L**2, -L**3]]), Matrix([[0]]))
>>> linear_eq_to_matrix(L**3*a4+L**2*a3+L*a2+a1,(a1,a2,a3,a4))
(Matrix([[1, L, L**2, L**3]]), Matrix([[0]]))

您使用的是哪个版本

>>> import sympy
>>> sympy.__version__
'1.6.dev'

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也许你可以将你的方程定义为

Eq（-lhs，rhs）

，以获得所需的符号。似乎sympy首先将它们重写为一个等于零的方程，然后使用这些符号。也许你可以将你的方程定义为

Eq（-lhs，rhs）

，以获得所需的符号。似乎sympy首先将它们重写为等于零的等式，然后使用这些符号。有趣…我使用1.4（虽然，这不是出于选择，我很乐意使用较新版本）有趣…我使用1.4（虽然，这不是出于选择，我很乐意使用较新版本）