Python 使用pivot函数后的数据帧过滤

有人能帮我解决当前的错误吗，或者建议另一种方法？ 提前多谢

我有以下数据框，如下所示：-

GroupName  Id     Type1     Type2      Type 3
ABC         1       100       0            0
            2         0      -100          0 
            3         0       100         100
DEF         4       100       0            0 
            5        0        100          0

我想过滤数据帧，使其返回一个或多个列（Type1/Type2/Type3）具有+ve和-ve值的所有行和组名

上述df中的输出仅返回

GroupName  Id     Type1     Type2      Type 3
ABC         1       100       0            0
            2         0      **-100**          0 
            3         0       100         **100**

我试过了

df[df.gt(0).any(axis=1) & df.lt(0).any(axis=1)]

获取错误

    if level_codes[key] == -1:
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

我使用数据透视表创建了这个df

df= old_df.pivot_table(index=["GroupName","Id"], columns="Type", values="Value",
                                              aggfunc=np.sum)

IIUC：

---

我无法重现这个错误。有了提供的数据，我得到了一个空的数据框，这是有意义的。我认为OP的目标是第一个索引级别

ABC

，因为它既有pos值也有neg值<代码>定义没有负。哦，对于整个段。好的，那可能行。是的，光环是right@QuangHoang我的回答是否符合你的想法？谢谢你的回答，我没有解释清楚。。我要找的不是将-100的值更改为-100。**是输入错误，我试图将其加粗，我想过滤数据框，以便它返回一个或多个列（Type1/Type2/Type3）具有+ve和-ve值的所有行和组名。因此，我只得到组类型ABC及其所有Id行，因为该组有+ve和-ve值。我没有得到组类型DEF及其所有ID行，因为该组只有+ve值。我想我现在明白了。我相信这正是我所提供的。请注意，只返回了

GroupName

等于

'ABC'

。它将返回相同的数据帧运行

df.head（）.to_dict（）

，并用结果更新您的问题或用结果回复此注释。抱歉，专有数据不想在此处共享而陷入麻烦。让我看看我是否能理解你的逻辑。您拾取每个组名并将其传递给posandneg（d），然后被这行return np.in1d（[1，-1]，np.sign（d））.all（）所迷惑。不检查两个数组值是否相等，然后返回True\False。该值可以是任何列中的任何+ve数字或-ve数字。您使用的是[1，-1]。如果我遗漏了什么，我会道歉。还在学习python吗

import numpy as np
import pandas as pd

def posandneg(d):
    return np.in1d([1, -1], np.sign(d)).all()

df.groupby(level=0).filter(posandneg)

             Type1 Type2 Type 3
GroupName Id                   
ABC       1    100     0      0
          2      0  -100      0
          3      0   100    100
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