Python 熊猫-合并两列（一列为列表，一列为字符串）

要合并两列，一列是字符串，另一列是字符串列表，要将字符串附加到另一列的列表中，例如：

input: 
A   B    
5 [1,2]
2 [3,4]

return:
A  B     C
5 [1,2]  [1,2,5]
2 [3,4]  [3,4,2]

---

试图使用apply，但没有使用DataFrame处理不同类型的列。apply：

>>> df = pd.DataFrame({'A': ['5', '2'], 'B': [[1, 2], [3, 4]]})
>>> df['C'] = df.apply(lambda r: r['B'] + [r['A']], axis=1)
>>> df
   A       B          C
0  5  [1, 2]  [1, 2, 5]
1  2  [3, 4]  [3, 4, 2]

---

如果使用

应用

df = pd.DataFrame({'A': ['523', '212'], 'B': [[1, 2], [3, 4]]})

df.A.apply(lambda x : [x])+df.B
Out[465]: 
0    [523, 1, 2]
1    [212, 3, 4]
dtype: object

---

@0p3n5ourcE，你说得对。我更新了答案以删除多余的

int

呼叫。谢谢你的评论。哦！我删除了评论。谢谢使用lambda通常非常慢。@Bharathshetty，我知道。我想不出

df['A']。像你那样应用（list）

。@Bharathshetty，我更新了答案，加入了你的修改版本。需要显式

int

转换：

[[int（r[0]）]+r[1]表示df.values中的r.tolist（）]

由于理解列表的速度，我投了赞成票。一个愚蠢的错误使我丢失了对列的添加：（@falsetru如果你有时间，你能告诉我为什么df.values.tolist（）中的x的附加（x[0]）不起作用吗？thanks@Wen，

list.append

原地追加，不返回新值；

None

。对于df.values.tolist（）中的x，请尝试

[x[1]+[x[0]]

@Wen，没问题。python编程快乐！如果df=pd.DataFrame（{'A'：['5'，'2']，'B'：[[1,2,6]，[3,4,7]}），先生？

df['C']=[[x[0]] + x[1] for x in df.values.tolist()]
df
Out[435]: 
   A       B          C
0  5  [1, 2]  [5, 1, 2]
1  2  [3, 4]  [2, 3, 4]

df = pd.DataFrame({'A': ['523', '212'], 'B': [[1, 2], [3, 4]]})

df.A.apply(lambda x : [x])+df.B
Out[465]: 
0    [523, 1, 2]
1    [212, 3, 4]
dtype: object

df.assign(C=[[x, y, z] for x, (y, z) in zip(df.A, df.B)])

   A       B          C
0  5  [1, 2]  [5, 1, 2]
1  2  [3, 4]  [2, 3, 4]