Python 如何将不同文件中的数据导入阵列？

我有一个文件列表，希望将数据导入数组。我一直在尝试不同的方法，但似乎没有一种有效，并且犯了不同的错误

M = 5
files = ('t1.txt', 't2.txt', 't3.txt', 't4.txt', 't5.txt')

data = numpy.empty([M])
for x in files: 
    data[files.index(x)] = np.loadtxt(x)

---

这就产生了错误“ValueError:使用序列设置数组元素。”，我认为这是因为files.index没有给我一个整数？但是我尝试在那里手动设置一个整数并向上计数，这也不起作用？

出现错误的原因是np.loadtxt（x）返回一个数组，并且您尝试使用该数组设置数据的特定索引，但据我所知，您只能使用标量设置数组元素。我不确定你到底需要什么，但也许一份清单会更好：

files=（'t1.txt'，'t2.txt'，'t3.txt'，'t4.txt'，'t5.txt'）
数据=[无]*M
对于文件中的x：
数据[files.index（x）]=np.loadtxt（x）

您期望得到什么？