Python Pandas数据帧失败，AttributeError:'；非类型'；对象没有属性'；钥匙'；

从Dict列表创建数据帧失败，原因是

AttributeError:“非类型”对象没有属性“键”

我有超过4000K的json文件，每个文件包含一行json，格式如下--

{“标题”：“abcWebhome”，“创建者”：“演示”，“url”：https://demo.demo.xyz/bin/bin/Gamma/“，”正文“：”重定向[[伽马]”，”显示标题“：”伽马“，”上次修改者“：”用户1“，”修改日期“：”1450340923000，“创建日期“：”1450340923000，“大小“：”262“，”查看计数“：”0“，”类别列表“：[]，”组列表“：[]） 我需要将这些文件合并成10个json文件，我想为这些文件处理一定数量的文件并将数据附加到列表中，创建一个pandas数据帧，并使用df.to_json将其写入json。我在大约30个文件上测试了代码，效果很好

file\u list=glob.glob（“*.json”）
allFilesDict={v:k代表v，枚举中的k（文件列表，1）}
数据=[]
对于AllFileDict.items（）中的k，v：
如果1，请让我知道
数据的输出是什么
print（data）
以及
print（type（data））
如果其中一个json值返回None，则可能会出现该错误。例如，如果将示例数据行分配给
j
，则
data=[j，None]
将重新创建错误。要修复它，请尝试
j=json.load（d）；如果j:data.append（j）
共享整个堆栈跟踪请让我知道
数据的输出是什么
print（data）
以及
print（type（data））
如果其中一个json值返回None，则可能会出现该错误。例如，如果将示例数据行分配给
j
，则
data=[j，None]
将重新创建错误。要修复它，请尝试
j=json.load（d）；如果j:data.append（j）
共享整个堆栈跟踪
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