Python AssertionError:数组不相等

我正在开发一个新的分类器，并遵循scikit学习模板

我正在使用模板中的以下代码检查估计器：

from sklearn.utils.estimator_checks import check_estimator
check_estimator(my_classifier)

当我运行上面的代码时，我得到了一个错误。部分错误如下：

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\estimator_checks.py in check_classifiers_predictions(X, y, name, classifier_orig)
   1762         # For some specific cases 'ComplementNB' predicts less classes
   1763         # than expected
-> 1764         assert_array_equal(np.unique(y), np.unique(y_pred))
   1765     assert_array_equal(classes, classifier.classes_,
   1766                        err_msg="Unexpected classes_ attribute for %r: "

AssertionError: 
Arrays are not equal

(shapes (3,), (2,) mismatch)
 x: array(['one', 'three', 'two'], dtype='<U5')
 y: array(['one', 'three'], dtype='<U5')

~\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\utils\estimator\u checks.py in check\u classifiers\u预测（X，y，name，classifier\u orig）
1762#对于某些特定情况，“补足nb”预测的类别较少
1763#超出预期
->1764断言数组等于（np.unique（y），np.unique（y\u pred））
1765断言数组等于（类，分类器.classes），
1766 err_msg=“意外的类”\u%r的属性：
断言者错误：
数组不相等
（形状（3，），（2，）不匹配）
x:array（['one'，'three'，'two']，dtype='please add code of
my_classifier
这段代码真的很长，还可以在这里发布吗？我已经用示例数据集测试了代码，运行时没有任何错误。我怀疑这与代码中类的变量名有关（可能是y，classes_u）与check中的变量名冲突有一件事是肯定的，我们无法帮助您，如果没有一个管理员，这里是否允许发布真正长的代码？