Python 如何删除日期低于特定日期的行

我有以下数据帧：

             rate  year  month  week  day   pct_day
1973-01-02   8.02  1973      1     1    2       NaN
1973-01-03   8.02  1973      1     1    3  0.000000
1973-01-04   8.00  1973      1     1    4 -0.002494
1973-01-05   8.01  1973      1     1    5  0.001250
1973-01-08   8.00  1973      1     2    8 -0.001248
          ...   ...    ...   ...  ...       ...
2020-05-22  75.99  2020      5    21   22  0.004760
2020-05-26  75.43  2020      5    22   26 -0.007369
2020-05-27  75.88  2020      5    22   27  0.005966
2020-05-28  75.67  2020      5    22   28 -0.002768
2020-05-29  75.59  2020      5    22   29 -0.001057

如何删除低于

1998-09-09

的日期。为了做到这一点，我已经做到了：

date1 = date.datetime(2008, 1, 1)
date1 = date1.strftime('%Y-%m-%d')
data[pd.to_datetime(data.index) >= pd.to_datetime('date1')]

但在最后一行代码之后，我得到：

ParserError: Unknown string format: date1

---

date1是一个字符串。如果您创建了一个名为

date1
的列，则尝试将
pd.传递给\u datetime（date1）
，或者将
pd.传递给\u datetime（df['date1']）
。相反，如果您创建了一个名为
date1的列，请尝试将
pd.传递给\u datetime（date1）
或仅将
pd.传递给\u datetime（df['date1']）

data[pd.to_datetime(data.index) >= pd.to_datetime('date1')]

应该是

data[pd.to_datetime(data.index) >= pd.to_datetime(date1)]

因为date1是您定义的变量，您将其作为字符串调用

或者，pandas内置了一个查询系统，允许您执行以下操作

data_less_than_data = data.query("index >= 1998-09-09")

我查询索引的语法可能已关闭，但这是基本思想

应该是

data[pd.to_datetime(data.index) >= pd.to_datetime(date1)]

因为date1是您定义的变量，您将其作为字符串调用

或者，pandas内置了一个查询系统，允许您执行以下操作

data_less_than_data = data.query("index >= 1998-09-09")

我查询索引的语法可能已关闭，但这是基本思想
 查询很整洁！！查询很整洁！！