使用writerow合并python中具有不同列的多个csv文件错误

我有大量csv文件/数据帧，它们太大，无法存储在内存中。但是，我注意到这些数据帧之间的列大小不同。我的专栏是“ACGT”（DNA序列）的排列。我按照关于如何使用不同列编写多个CSV的说明进行了操作，但出现了以下错误：AttributeError:“str”对象没有属性“keys”。我找到了解决错误的方法，但是我不确定在哪里编辑代码以使“line”对象成为字典。我还担心我的csv文件有一个没有标题值的索引列，这可能会弄乱我的代码，或者我的字段名（str来自排列）的格式可能是一个问题。如果有一种方法可以用另一种语言将多个csv文件合并为不同的格式，我可以接受，但是我遇到了一些问题

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您只需要写一次头，所以在

文件列表

循环之前：

with open('Outcombined.csv','w',newline='') as f_out: 
    writer = csv.DictWriter(f_out,fieldnames=fieldnames) 
    writer.writeheader() # write header based on `fieldnames`
    for filename in file_list: 
        with open(filename,'r',newline='') as f_in: 
        reader = csv.DictReader(f_in) 
        for line in reader: 
            writer.writerow(line) 

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DictWriter

将负责将值放在正确的标题下。

请分享整个错误消息。

with open('Outcombined.csv','w',newline='') as f_out: 
    writer = csv.DictWriter(f_out,fieldnames=fieldnames) 
    writer.writeheader() # write header based on `fieldnames`
    for filename in file_list: 
        with open(filename,'r',newline='') as f_in: 
        reader = csv.DictReader(f_in) 
        for line in reader: 
            writer.writerow(line)