根据python中列中的值删除行

我正在.csv文件上执行数据清理以执行分析。我正在尝试删除python中列中有空值的行

示例文件：

    Unnamed: 0  2012    2011    2010    2009    2008    2005
0   United States of America    760739  752423  781844  812514  843683  862220
1   Brazil  732913  717185  715702  651879  649996  NaN
2   Germany     520005  513458  515853  519010  518499  494329
3   United Kingdom (England and Wales)  310544  336997  367055  399869  419273  541455
4   Mexico  211921  212141  230687  244623  250932  239166
5   France  193081  192263  192906  193405  187937  148651
6   Sweden  87052   89457   87854   86281   84566   72645
7   Romania     17219   12299   12301   9072    9457    8898
8   Nigeria     15388   NaN     18093   14075   14692   NaN

目前使用的是：

from pandas import read_csv
link = "https://docs.google.com/spreadsheets......csv"
data = read_csv(link)
data.head(100000)

---

如何删除这些行？

加载数据后，您只需确定要删除哪些行：

bad_rows = np.any(np.isnan(data), axis=1)

然后：

您需要使用该方法删除这些值。将

how='any'

作为参数传递到方法中，如果任何值

null

将删除该行，

how='all'

仅当所有值

null

时才会删除该行

cleaned_data = data.dropna(how='any')

编辑1。

值得注意的是，您可能不想创建已清理数据的副本。（即

cleaned_data=data.dropna（how='any'）

为了节省内存，您可以传入

inplace

选项，该选项将修改原始

DataFrame

并返回

None

data.dropna(how='any', inplace=True)
data.head(100)

---

你能准确地解释一下你想做什么吗？我已经收集了所有国家的统计数据。我将对这些数据进行分析。在此之前，所有缺失的数据，即如果特定年份的值为0，我想对特定国家进行分析。如果你需要，请让我知道d更多信息。假设对于美国的一行，如果金额在任何一年中为0，我希望删除美国。输出中不应出现美国。如果对于英国，所有值均不为0，则我不会删除该行。英国仍将存在于输出中。遵循此操作将有所帮助。此处将删除行数。但我需要删除行基于该值。假设对于美国的某一行，如果该金额在任何一年中为0，则我希望删除美国。如果对于英国，所有值均不为0，则我不会删除该行。英国仍将存在于输出中。

data.dropna(how='any', inplace=True)
data.head(100)