Python 如何加入熊猫系列的数字,使其成为一个数字
我正在使用熊猫图书馆 数据集中有三列,分别是“小时”、“分钟”和“秒” 我想加入这三列,使其成为时间格式 例如,第一列应为9:33:09Python 如何加入熊猫系列的数字,使其成为一个数字,python,pandas,datetime,Python,Pandas,Datetime,我正在使用熊猫图书馆 数据集中有三列,分别是“小时”、“分钟”和“秒” 我想加入这三列,使其成为时间格式 例如,第一列应为9:33:09 我如何才能做到这一点?转换为timedelta并添加- pd.to_timedelta(df["hours"], unit='h') + pd.to_timedelta(df["minutes"], unit='m') + pd.to_timedelta(df["sec"], unit='S')
我如何才能做到这一点?转换为timedelta并添加-
pd.to_timedelta(df["hours"], unit='h') + pd.to_timedelta(df["minutes"], unit='m') + pd.to_timedelta(df["sec"], unit='S')
查看您的示例,我认为sec
列实际上是微秒,如果是这样的话-
pd.to_timedelta(df["hours"], unit='h') + pd.to_timedelta(df["minutes"], unit='m') + pd.to_timedelta(df["sec"], unit='us')
您可以为此使用字符串操作和熊猫
import pandas as pd
# Read csv
data=pd.read_csv("data.csv")
# Create a DataFrame object
df=pd.DataFrame(data,columns=["hour","mins","sec"])
# Iterate through records and print the values.
for ind in df.index:
hour=str(df['hour'][ind])
min=str(df['mins'][ind])
sec=str(df['sec'][ind])
sec=sec[:len(sec)-4]
if(len(sec)==1):
sec="0"+sec
print(hour+":"+min+":"+sec)
输出:
HH:MM:SS
如果秒数为1位数,则会追加0。显示了类似的问题。