Python Networkx：使图形更具可读性

下午好

我正在使用*项目进行最短路径查找，为此，我使用osmnx获取了一些osm数据。 当我想要绘制图形时，即使更改spring_layout的k参数，我也无法打印出好的内容。 另外，我想打印节点标签和边标签，而不打印元组{“weight”，label}。 我真的不知道怎么把事情弄清楚

你知道吗

if __name__ == '__main__':
    Data = open('edgelist_bruxelles.csv', "r")
    Graphtype = nx.MultiDiGraph()

    G = nx.parse_edgelist(Data, delimiter=',', create_using=Graphtype,
                          nodetype=int, data=(('weight', float),))
    
    pos = nx.spring_layout(G, 10)
    
    nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=50)
    nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, font_size=5)
    nx.draw_networkx_edges(G, pos, edge_color='r', arrows=True)
    mp.show()

我现在有什么

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以下是您可以考虑的一些事项：

添加一个标题，可能是一些解释节点和顶点表示什么的标签

确定要显示的数据内容。目前，除了“许多关系”之外，很难得出结论。若您希望突出显示某个特定路径，那个么一种方法可以是只显示较小的关系或节点子集

您还可以使用颜色编码或类似的方法使事物更加突出。例如，为不同的顶点值创建一个颜色贴图，并查看是否有突出的内容

删除节点或故意对其排序，以减少蜘蛛网的创建

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GraphViz是伟大的，如果这是一个空间图，如街道网络，考虑使用OSMNX本身的图表，以说明其完整的空间几何（不仅仅是它的拓扑结构）。它还可以沿图形绘制路径。这将更加清晰，因为它本质上是一个映射。是的，事实上我使用osmnx来生成我的DB。但是康达环境的需要使得osmnx不可能用于spfThanks的解析！我会尝试这几件事。由于我要做一个演示，我可能会选择一个节点较少的图来让它更清晰