Python 当存在nan值时，为什么此列表与数组求值返回false？

考虑一下这个简单的评估：

import numpy as np

aa = np.array([[np.nan, np.nan], [1.64, 0.0784]]) 
bb = [[np.nan, np.nan], [1.64, 0.0784]]

np.all(aa == bb)

这将返回

False

，即使

aa

数组等于

bb

列表。如果我对

aa，bb中的每个元素尝试此操作，我会得到：

np.all(aa[0] == bb[0])
False
np.all(aa[1] == bb[1])
True

这意味着这里的问题是
nan
值。为什么会发生这种情况？
根据定义，
nan
与任何东西（使用内置操作数）相比，都返回
False
。特别是，
np.nan==np.nan
返回
False

但是，请注意，
=
被定义为
==
的否定，因此我们得到：

>>> import numpy as np
>>> np.nan == np.nan
False
>>> np.nan != np.nan
True

您可以直接使用

>>> np.isnan(np.nan)
True

根据定义，
nan
与任何东西相比（使用内置操作数）返回
False
。特别是，
np.nan==np.nan
返回
False

但是，请注意，
=
被定义为
==
的否定，因此我们得到：

>>> import numpy as np
>>> np.nan == np.nan
False
>>> np.nan != np.nan
True

您可以直接使用

>>> np.isnan(np.nan)
True

原因：原因：