Python 在Seaborn中，一种特定的颜色能否覆盖已经基于另一列的色调？

我试图在seaborn中绘图，以便色调根据一列定义我的数据点，如果另一列的值为1，则应覆盖色调

我用K表示异常检测，所以我为不同的簇绘制色调，这很好，但现在在同一个图中，如果行的“异常”列=1，那么数据点，我想用红色显示。这可能吗

df = pd.DataFrame({'var1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 
                    'var2': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700], 
                    'cluster': [0,0,0,0,0,1,1], 'anomalies':[1,1,1,0,0,0,0]})
sns.scatterplot(x='var1', y='var2', hue='cluster', data=df)

在上面的代码中，我应该能够根据label1值传递自定义颜色 期望：我应该能够在一列的基础上绘制色调，在另一列的基础上绘制自定义颜色

编辑：由于@ImportanceOfBeingErnest询问使用seaborn而不是matplotlib的原因，我想使用seaborn而不是matplotlib，因为绘图更干净。如。

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如果要使用matplotlib，它可以如下所示。为异常创建一个散点，为其他散点创建一个散点

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'var1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 
                    'var2': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700], 
                    'cluster': [0,0,0,0,0,1,1], 'anomalies':[1,1,1,0,0,0,0]})

plt.style.use("seaborn-whitegrid")
cmap = sns.cubehelix_palette(256, as_cmap=True)

sc1 = plt.scatter(x='var1', y='var2', c='cluster', data=df[df['anomalies'] == 0], cmap=cmap)
sc2 = plt.scatter(x='var1', y='var2', color="red", data=df[df['anomalies'] == 1])  

h, l = sc1.legend_elements()
plt.legend(h+[sc2], l+["anomalies"])
plt.show()

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正如@ImportanceOfBeingErnest所建议的，这可以通过使用两个MatPlotLib来实现，但问题是，我不能使用seaborn提供的色调属性。 因此，为了得到seaborn的色调特性，我想用seaborn本身来解决它。最后，通过一些尝试和错误，我通过以下方式结合seaborn和matplotlib解决了这个问题：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig,ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(19,4))

df = pd.DataFrame({'var1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 
                    'var2': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700], 
                    'cluster': [0,0,0,0,0,1,1], 'anomalies':[1,0,1,0,0,0,0]})

sns.scatterplot(x='var1', y='var2', hue='cluster', data=df)
plt.scatter(x='var1', y='var2', color="red", data=df[df['anomalies'] == 1])

# plot the legend
legend = plt.legend()
legend.get_texts()[0].set_text("")
legend.get_texts()[3].set_text('anomaly')

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因此，在散点图中应用色调后，我可以使用matplotlib仅覆盖图中的特定数据，并将这些特定颜色应用于这些数据点

问题实际上与机器学习无关或

k-means

-请不要垃圾发送不相关的标签（已删除）。我猜你想引入一个额外的色调，在本例中，

[2,2,2,0,0,1,1]

@ImportanceOfBeingErnest但是我在哪里添加这个额外的色调呢？在一个名为“mycolumn”的列中，并将其用作

hue=“mycolumn”

@ImportanceOfBeingErnest抱歉，我没有完全理解它。。假设在我上面给出的示例中，sns.scatterplot（x='var1'，y='var2'，hue='cluster'，data=df）现在cluster列提供色调。但是我如何确保异常为class='1'的列覆盖色调。所以我可以用红色显示异常，剩下的数据由色调+1定义，用于两个matplotlibs散点图。但我想拥有seaborn的色调属性。在我的回答中能够使用seaborn和matplotlib解决问题。seaborn中的

色调和matplotlib中的类绘制散点没有区别。是的，你是对的，色调与matplotlib中的c相同，但matplotlib的绘图没有seaborn干净，因此，想要使用seaborn实现这一目的matplotlib的绘图有什么不干净的地方？因为我无法在评论部分添加图像，所以我用图像更新了问题，这表明seaborn绘图比matplotlib干净得多。这就是我想使用seaborn的原因