Python 如何在Airflow中访问任务功能外的xcom_pull？

代码：

我想要

addition（）

显示相同的结果：

import datetime
import logging

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def hello_world(ti, execution_date, **context):
    logging.info("Hello World")
    return "Gorgeous"


def addition(ti, **context):
    # Want belows are same each other
    logging.info(context['params']["please1"])
    logging.info(ti.xcom_pull(task_ids="hello_world"))


dag = DAG(
    "test",
    schedule_interval="@hourly",
    start_date=datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1),
)

t1 = PythonOperator(
    task_id="hello_world", python_callable=hello_world, dag=dag, provide_context=True
)
t2 = PythonOperator(
    task_id="abc",
    python_callable=addition,
    dag=dag,
    params={"please1": "{{{{ ti.xcom_pull(task_ids='{}') }}}}".format(t1.task_id)},
    provide_context=True,
)

t1 >> t2

但结果是：

    # Want belows are same each other
    logging.info(context['params']["please1"])
    logging.info(ti.xcom_pull(task_ids="hello_world"))

我想知道的是：是否可以在任务功能之外访问

xcom\u pull

？e、 g.将值从

xcom

传递到

PythonOperator

时

---

谢谢

运算符的Jinja模板化参数只能用于运算符类中列为

template\u字段的字段。对于
PythonOperator
，即
op_args
、
op_kwargs
和
模板dict
。首先，将
params
参数替换为
op_-kwargs
，并删除Jinja的额外花括号——表达式两侧仅2个。其次，不幸的是，您需要在
ti.xcom\u pull（task\u id=''）调用中显式列出
task\u id

修订守则：

导入日期时间
导入日志记录
从气流导入DAG
从afflow.operators.python_operator导入PythonOperator
def hello_world（ti，执行日期，**上下文）：
logging.info（“你好世界”）
返回“华丽”
def添加（ti，**上下文）：
logging.info（上下文[“请1”]）
logging.info（ti.xcom\u pull（task\u id=“hello\u world”））
dag=dag(
“测试”，
计划时间间隔=无，
开始日期=datetime.datetime（2021,5,17），
catchup=False，
)
对于dag：
t1=蟒蛇算子(
task\u id=“你好”，
python\u callable=hello\u world，
提供上下文=True，
)
t2=蟒蛇算子(
task_id=“abc”，
python_callable=加法，
奥普·夸格斯={
“请1”：“{ti.xcom_pull（task_id='hello_world'）}”，
},
提供上下文=True，
)
t1>>t2

从“t2”记录：

如果您使用的是Airflow 2.0，代码实际上可以简化为使用新的
XComArg
feaure。此功能允许您使用简单的
task.output
表达式访问任务的输出

使用2.0和
XComArg
修改代码，用于访问作为“请1”参数的“t1”输出：

导入日期时间
导入日志记录
从气流导入DAG
从afflow.operators.python_operator导入PythonOperator
def hello_world（ti，执行日期，**上下文）：
logging.info（“你好世界”）
返回“华丽”
def添加（ti，**上下文）：
logging.info（上下文[“请1”]）
logging.info（ti.xcom\u pull（task\u id=“hello\u world”））
dag=dag(
“测试”，
计划时间间隔=无，
开始日期=datetime.datetime（2021,5,17），
catchup=False，
)
对于dag：
t1=蟒蛇算子(
task\u id=“你好”，
python\u callable=hello\u world，
)
t2=蟒蛇算子(
task_id=“abc”，
python_callable=加法，
op_kwargs={“plesse1”：t1.output}，
)
t1>>t2

更多关于使用2.0进行DAG创作的信息。
只需添加一点，因为2.0.0版
provide\u context
已被弃用，因此无需使用它。
PythonOperator
code中有一个警告。@NicoE捕捉得很好。相应地编辑了代码示例。非常有用的答案，谢谢@还有一个问题：似乎有人在其他参数中使用Jinja，除了您提到的
template_字段
：。在这种情况下，如何在
数据
参数中使用Jinja？@user3595632对于
SimpleHttpOperator
在该示例中，
数据
参数是一个模板字段，因此使用Jinja模板是完全合适的。我猜想您可能想知道它是如何用于
数据
dict中的
开始
键的。这是因为整个
数据
参数都可以模板化。即使整个
data
参数不完全在一个Jinja表达式中，该参数的任何部分都可以是。这就是你要问的吗？
[2021-05-17 23:47:15,286] {test_dag.py:14} INFO - {{ ti.xcom_pull(task_ids='hello_world') }}
[2021-05-17 23:47:15,291] {test_dag.py:15} INFO - Gorgeous