Python：将表达式解释为文本，而不是计算它

使用SyMpy库后，我收到一个表达式（在yprime变量中）

然后我尝试在计算中使用yprime，但Python将其解释为一个文本：-（2*x+1.0）*cos（x）-2*sin（x）+0.1/（x+2）**2

如何计算-（2*x+1.0）*cos（x）-2*sin（x）+0.1/（x+2）**2

根据以下内容进行一些操作后：

我收到一个数字结果，但仍然无法用进一步的逻辑操作。它说：

TypeError:无法将表达式转换为浮点

---

我认为这可能会有所帮助。我认为yprime被解释为字符串，这篇文章的第一个答案描述了如何将字符串作为算术表达式计算。

调用符号表达式上的方法

subs

，以计算分析表达式。您可以调用分析表达式上的

evalf

，以获得Python浮点中的数值解。下面是从上面输入输入（coeff1=1.0）后从isympy输出的一些示例

以下节目：

from sympy import *
x, C1 = symbols('x C1')
y = 1-(0.1*C1)/(x+2)-sin(x)*(2*x+C1)
print y.diff(x).evalf(subs={x:pi/2,C1:1})

---

使用Symphy版本0.7.2和python 2.7.3打印-1.99215722345589。

可能会，但这是一种漫长而乏味的方式。可能应该有更短的方法？另一个有效的表达式是

yprime.evalf（subs={x:2*pi}）

不幸的是，方法

subs

和

evalf

返回相同的表达式：-（2*x+1.0）*cos（x）-2*sin（x）+0.1/（x+2）**2我正在使用Symphy版本0.7.2，请使用

import Symphy检查您的版本；打印sympy.\uuuuu version\uuuuuu

Mine-too 0.7.2和Python 2.7。试试我在上面的答案末尾添加的4行脚本。你能更具体地说明是什么代码导致了TypeError吗？你所拥有的应该有用。

from sympy import *
x, coeff1 = symbols('x coeff1')
y = 1 - (0.1 * coeff1) / (x + 2) - sin(x) * (2 * x + coeff1)
yprime = y.diff(x).evalf(subs={x:0,coeff1:1})

In [18]: yprime
Out[18]:
                                   0.1
-(2⋅x + 1.0)⋅cos(x) - 2⋅sin(x) + ────────
                                        2
                                 (x + 2)

In [19]: yprime.subs(x,2*pi)
Out[19]:
                0.1
-4⋅π - 1.0 + ──────────
                      2
             (2 + 2⋅π)

In [20]: yprime.subs(x,2*pi).evalf()
Out[20]: -13.5649131254944

from sympy import *
x, C1 = symbols('x C1')
y = 1-(0.1*C1)/(x+2)-sin(x)*(2*x+C1)
print y.diff(x).evalf(subs={x:pi/2,C1:1})