Python 包含两个条件以包含NaN的布尔索引

我想在numpy数组和pandas系列上使用布尔索引来选择值为的所有行，其中一个应该起作用：

c = b[np.logical_or(b < 3, b == np.nan)]
# or
c = b[np.where((b < 3) | (b == np.nan))]
# or
c = b[(b < 3) | (b == np.nan)]

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我不知道一个比另一个有什么好处，但是如果我不得不猜测的话，我会说np，其中一个可能稍微快一点？只是猜测一下。

您需要使用括号，将或替换为|运算符，并使用np.isnan而不是==

c=b[b<3 | np.isnanb] RuntimeWarning可能是因为它试图将NaN值与数值进行比较。您可以尝试在该会话中忽略它：

with np.errstate(invalid='ignore'):
    c = b[(b < 3) | np.isnan(b)]

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不适用于我运行时警告：在较少的c=b[b<3 | b==np.nan]中遇到无效值从简单的python/IPython终端（即没有Pycharm）中是否相同？您可能在环境中吗？我更新了关于忽略警告的答案。我刚刚直接从终端尝试了相同的脚本，收到了相同的错误消息谢谢，我将您的更新包含在np中。errstateinvalid='ignore'：现在它可以工作了，谢谢您的帮助！此外，这些都不适用于我运行时警告：在c=b[np.logical_orb<3，b==np.nan]中遇到无效值您正在运行发布的示例吗？或者有更多数据的东西？只有我贴的例子其他人有问题吗？我可以毫无问题地运行它们——可能是NumPyI的不同版本有问题，因为我在Python3.6和pycharm中使用了np v1.16.0。编辑：刚刚更新到1.20，问题仍然存在。

with np.errstate(invalid='ignore'):
    c = b[(b < 3) | np.isnan(b)]