在python中以列的形式列出

我有一个清单，例如：

x = [1,2,3,4,5]

我想把它转换成一个矩阵，看起来是这样的：

mat = [ 1  1  1 
        2  2  2
        3  3  3
        4  4  4
        5  5  5 ]

所以矩阵中的每一列都是列表

有没有一种简单的方法可以使用numpy或普通python实现这一点

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谢谢

也许你需要重复一遍，即

n = 3 # No of repetition 
np.repeat(np.array(x),n).reshape(-1,n) 

array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3],
       [4, 4, 4],
       [5, 5, 5]])

没有任何模块

a = [1, 2, 3, 4, 5]
n = 3
b = [[x] * n for x in a]
print(b)

让我们使用np.tile：

 import numpy as np
 arr = np.array(x)
 np.tile(arr,3).reshape(5,3, order='F')

输出：

array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3],
       [4, 4, 4],
       [5, 5, 5]])

另一个阵列选项：

In [248]: np.stack([a]*3,axis=1)
Out[248]: 
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3],
       [4, 4, 4],
       [5, 5, 5]])

您需要注意列表复制：

In [250]: b=[a]*3
In [251]: b[0][0]=30
In [252]: b
Out[252]: [[30, 2, 3, 4, 5], [30, 2, 3, 4, 5], [30, 2, 3, 4, 5]]
# a is also changed

它复制指针，而不是值。数组堆栈生成一个副本

np.array

将沿着新的第一个轴连接这些列表<代码>堆栈执行类似的操作（但使用

np.concatenate

），并允许我们在新的第二个轴上连接它们

In [255]: np.array(b)
Out[255]: 
array([[30,  2,  3,  4,  5],
       [30,  2,  3,  4,  5],
       [30,  2,  3,  4,  5]])

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您如何知道列数？是列数始终为3？？？

y=[[v代表范围内的i（列）]代表x中的v]

，其中

列数是列数，在您的情况下为3。不是一个
numpy
解决方案。