Python 为从dict创建的数据帧设置名称

我创建了一个dataframe表单字典：

df = pandas.DataFrame.from_dict(my_dict['data'], orient='index')

我有这样一个数据帧：

            value
 10.1.1.1   aa
 10.1.1.2   bb
 10.1.1.3   cc

我想要一个像这样的数据帧

 ip         value
 10.1.1.1   aa
 10.1.1.2   bb
 10.1.1.3   cc

方法：

set\u index

没有给出正确答案。 如何添加第二个数据帧这样的索引？

使用以下方法：

df.index.name = 'ip'

或

然后，您可能需要重置索引：

df = df.reset_index()

输出：

         ip value
0  10.1.1.1    aa
1  10.1.1.2    bb
2  10.1.1.3    cc

使用以下命令：

df.index.name = 'ip'

或

然后，您可能需要重置索引：

df = df.reset_index()

输出：

         ip value
0  10.1.1.1    aa
1  10.1.1.2    bb
2  10.1.1.3    cc

---

或者，您可以重置索引并重命名列：

In [23]: df = df.reset_index().rename(columns={'index':'ip'})

In [24]: df
Out[24]:
         ip value
0  10.1.1.1    aa
1  10.1.1.2    bb
2  10.1.1.3    cc

---

或者，您可以重置索引并重命名列：

In [23]: df = df.reset_index().rename(columns={'index':'ip'})

In [24]: df
Out[24]:
         ip value
0  10.1.1.1    aa
1  10.1.1.2    bb
2  10.1.1.3    cc

---

要重置索引还是仅命名索引？请设置新名称。但是这次我有3列你想重置索引还是只命名索引？设置一个新名称。但这次我有3列sprint df.index.names输出为[None]不执行重置_index（）。rename_轴为None，但df.index.name='ip'为ok打印df.index.names输出为[None]不执行重置_index（）。rename_轴为None，但df.index.name='ip'为ok