Python 如何避免与正确的数字相乘时重复。替换

我有一些数据，我想替换这些点。。。和楠

但当我乘以列['Cost']时，则'Nan'也会增加：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([{'Name': 'Chris', 'Item Purchased': 'Sponge', 'Cost': 22.50},
                   {'Name': 'Kevyn', 'Item Purchased': 'Kitty Litter', 'Cost': 2.50},
                   {'Name': 'Filip', 'Item Purchased': 'Spoon', 'Cost': '...'}],
                  index=['Store 1', 'Store 1', 'Store 2'])
df.replace ('...', 'Nan', inplace =True)
df['Cost']*=10
df

---

如何使数字相乘？

不要使用字符串，而是使用np.NaN。

不要使用字符串，而是使用np.NaN。

字符串可以很好地相乘，最好说相乘时重复：

>>> 'nan' * 10
'nannannannannannannannannannan'

但你要的是号码nan：

因此，替换为浮点数nan：

---

字符串可以很好地相乘，最好说相乘时重复：

>>> 'nan' * 10
'nannannannannannannannannannan'

但你要的是号码nan：

因此，替换为浮点数nan：

---

如果从CSV文件中读取数据并获取“…”，则最简单的处理方法是使用na_值参数指示“…”为NaN值：

na_vals = ['...', '', '#N/A', '#N/A N/A', '#NA', '-1.#IND', '-1.#QNAN', '-NaN', '-nan', '1.#IND', '1.#QNAN', 'N/A', 'NA', 'NULL']
df = pd.read_csv(..., na_values=na_vals)

---

如果从CSV文件中读取数据并获取“…”，则最简单的处理方法是使用na_值参数指示“…”为NaN值：

na_vals = ['...', '', '#N/A', '#N/A N/A', '#NA', '-1.#IND', '-1.#QNAN', '-NaN', '-nan', '1.#IND', '1.#QNAN', 'N/A', 'NA', 'NULL']
df = pd.read_csv(..., na_values=na_vals)

---

如果您使任务复杂化并使用“import re”^.\S+，您可以想到如果您使任务复杂化并使用“import re”^.\S+，您可以想到