如何在Python中阅读带有Outlot的Tmatrix？

我有一个*.root文件，我正试图用uplot（uplot4）读入Python。看起来是这样的：

>>> data = up.open('file.root')
>>> data.keys()
['ring_sums;1', 'tpc_multiplicity;1', 'impact_parameter;1']
>>> data['ring_sums']
<TMatrixT<double> (version 4) at 0x0205b219d748>

>data=up.open（'file.root'））
>>>data.keys（）
['ring_sums；1'，'tpc_多重性；1'，'impact_参数；1']
>>>数据[“环和”]

如何读取tMatrix类型？使用.keys（）、.values（）和.items（）不起作用

>>> data['ring_sums'].values()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Model_TMatrixT_3c_double_3e__v4' object has no attribute 'values'

>数据['ring_sums'].值（）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
AttributeError:“Model\u tMatrix\u 3c\u double\u 3e\u v4”对象没有属性“值”

---

将数据读入笨拙的数组、pandas dataframe或numpy数组的正确方法是什么？

tMatrix是一个没有任何专门代码的类，但它仍然可以读取，因为它的“拖缆”（反序列化指令）包含在根文件中。因此，它是以一种相当通用的方式呈现的

您可以在

all_members

（dict）中找到对象的所有成员数据，或使用

成员（“成员名称”）

方法仅提取一个成员数据。所以，举个例子，试试看

data['ring_sums'].成员（“fements”）

因为这似乎是相关的。这些可能会作为一个未定型的NumPy数组（或者，它是NumPy数组的一个子类）出现。您可能需要

将其重塑为正确的形式，并且可能会在其他成员（可能属于超类的成员）中找到正确的形状

如果您找到了一种使用
TMatrixT
对象的好方法，并希望它成为自动化的，可能是在
values
方法中，将其添加为或描述为for outout（一种新的“行为”）