Python 减去时间戳的列会产生TypeError

我有一个像这样的数据框

                      dt1               dt2
0 2011-09-12 09:57:03.839546  2011-09-12 09:51:29.332474
1 2011-09-12 09:57:03.841132  2011-09-12 09:55:29.332774
2 2011-09-12 10:57:28.581049  2011-09-12 10:55:29.332774
3 2011-09-12 10:57:28.581049  2011-09-12 10:55:29.332774
4 2011-09-12 10:57:28.582636  2011-09-12 10:55:29.332774

条目的类是pandas.tslib.Timestamp。当我这样做的时候

df['dt1'][:]-df['dt2'][:]

我很好，但是这个

df['dt1']-df['dt2']

失败，出现以下错误

TypeError: Argument 'values' has incorrect type (expected numpy.ndarray, got Series)

为什么会发生这种情况？我如何修复它？

转换为datetime64可以修复它

df['dt1'] = pd.to_datetime(df['dt1'])
df['dt2'] = pd.to_datetime(df['dt2'])

df['dt1']-df['dt2']

0   00:05:34.507072
1   00:01:34.508358
2   00:01:59.248275
3   00:01:59.248275
4   00:01:59.249862

转换为datetime64可以解决此问题

df['dt1'] = pd.to_datetime(df['dt1'])
df['dt2'] = pd.to_datetime(df['dt2'])

df['dt1']-df['dt2']

0   00:05:34.507072
1   00:01:34.508358
2   00:01:59.248275
3   00:01:59.248275
4   00:01:59.249862

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这是预期的行为。后面的一个是算术运算。那个么，我怎样才能减去时间戳的列呢？我的答案和良好的减法是否符合你们的需要？是的，谢谢。接受。这是预期的行为。后面的一个是算术运算。那个么，我怎样才能减去时间戳的列呢？我的答案和良好的减法是否符合你们的需要？是的，谢谢。接受。但是为什么我可以得到0天？为什么它没有显示关于差异的更详细的信息？因为您已经编写了df['dt1']-df['dt1']，所以您的问题中有一个错误。我已经修改了答案来计算dt1和dt2之间的差异。但是为什么我得到0天呢？为什么它没有显示关于差异的更详细的信息？因为您已经编写了df['dt1']-df['dt1']，所以您的问题中有一个错误。我修改了答案以计算dt1和dt2之间的差异。