Python 如何根据模糊条件从Numpy数组中选择值？

假设我有以下数组，我只想保留第一列值为39（±1），第二列值为-1（±1）的行：

我知道如果我有更简单的条件，我可以这样做：

np.其中（（下一个点[u arr[：，0]>39）和（下一个点[u arr[：，1]<1））

我还知道我可以使用

math.isclose（39，39.2，abs_tol=1）

，但我不知道如何有效地将两者结合起来

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我的方法是用布尔值再创建两列，表示条件是否为真，然后使用

np.where（）

在每列中查找

true

，但这似乎不明智。

您可以用

输出：

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[[39.26783752, -0.84259111],
[24.44051933,  2.33262944],
[28.28138924,  6.79832602],
[37.54968262,  7.43038321]]

a = np.array(
    [[39.26783752, -0.84259111],
     [24.44051933,  2.33262944],
     [28.28138924,  6.79832602],
     [37.54968262,  7.43038321]])

a[np.isclose(a, [39, -1], atol=[1.,1.]).all(1)]

array([[39.26783752, -0.84259111]])