Python 线程与线程mo

关于这个话题有几个问题，但我找不到答案。甚至python文档也不是那么具有描述性

我的问题很简单：我想把一个巨大的列表分成几部分，并并行处理每一部分

因此，我的问题是，解释器是等到所有线程都完成后才启动程序的下游行（在我的例子中，是合并已处理列表），还是必须将下游进程定义为单独的线程并使用

join

虽然我读了关于主题（）的帖子，但我还是不太明白

thread

和

threading

之间的区别

请给我一篇关于这个话题的好文章。这些文件的信息量不大

PS（@zzk） 所以，即使我使用多处理，在所有进程结束后，我将如何执行公共代码？例如，5个过程产生5个列表。现在我必须合并这些列表，排序并写入一个文件

[代码不准确，仅用于解释情况]

我想合并从要合并的不同进程生成的

y

。 这里有两个疑问：

由于变量名相同，我是否必须将输出列表（

y

）作为参数传递

假设是这样，并且所有处理过的列表都保存为

y1、y2、y3、y4

和

y5

，则将执行下游代码。如何确保所有流程都已结束

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线程或线程将不会帮助您，因为

在CPython中，全局解释器锁（GIL）是一个互斥锁，用于防止多个本机线程同时执行Python字节码。这个锁是必需的，主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的

你可能需要

def fun(x,y):
    y=someprocessing(x) #type(y)=List

if __name__ == '__main__':
    for i in listofprocesses:
        p = Process(target=fun, args=(i,y))
        p.start()

# DOWNSTREAM CODE#
yy=y1+y2+y3+y4+y5; 
yy.sort()
for j in yy:
    outfile.write(j)