文件名中的Python匹配整数？

我正在创建一个数据文件，该文件的第一列（“id”）中有一个标识符，其中包含一个名称和编号（即name22、name43、name185）。我正在尝试获取标识符中的数字（来自数据文件），并将其与当前文件上方目录中的文件名中的数字进行匹配-这些文件具有不同的名称，但具有相同的对应编号（即old22、old43、old185）

如何将数据文件“id”列中的数字与文件名中的数字进行匹配？我写了下面的脚本，但没有得到任何输出/错误

import os
import fnmatch
import pandas as pd

os.system('grep id *log > data.txt')
df = pd.read_table("data.txt", delim_whitespace=True, header = None)
df.columns = ['id','anum','aname','iso']
num = df.id.str.extract('(\d+)')
regex = r'\d+'

for filename in os.listdir('../'):
    if fnmatch.fnmatch(regex,'*.txt'):
         f = open(filename,"r"):
         ...do more things....

此模块提供对Unix shell样式通配符的支持，这些通配符与正则表达式（在re模块中有文档记录）不同。shell样式通配符中使用的特殊字符有：

这意味着您不能使用完整的正则表达式来查找文件名，只能使用shell通配符。我建议使用带有id的

*

，例如

*123.txt

# assuminng you have id variable
for filename in os.listdir('.'):
  if fnmatch.fnmatch(filename, '*{0}.txt'.format(id)):
     f = open(filename,"r") #...

---

您也可以使用

fnmatch.filter

函数，因为上面的解决方案不是最有效的。

如果您的

id

列如下所示：

f_s = pd.Series(['name22', 'name43', 'name185'])

others = ['old22.txt', 'old43.txt', 'old185.txt', 'mold43.png']

而

os.listdir（'../'）

是这样的：

f_s = pd.Series(['name22', 'name43', 'name185'])

others = ['old22.txt', 'old43.txt', 'old185.txt', 'mold43.png']

您可以在

id

列中创建一组数字

id_nbrs = set(f_s.str.extract(r'(\d+)'))

然后使用函数筛选所需的文件：

digits = re.compile(r'(\d+)$')
def f(s):
    name, ext = s.split('.')
    nbr = digits.search(name).group()
    #print(name, ext, nbr)
    return nbr in id_nbrs and ext == 'txt'

for thing in filter(f, others):
    print(thing)

>>>
old22.txt
old43.txt
old185.txt
>>>

---

数字是否总是在末尾？是的，它们的格式名称总是XXX。除了从第一列vaules中提取数字之外，您是否使用DataFrame进行其他操作？是的，对于每个匹配文件，我想获取感兴趣的列，并使用字典将其与data.txt文件匹配。您的Python版本是什么？